[发明专利]一种用户选择行为预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种用户选择行为预测方法及装置，其中，该方法包括：获取影响目标用户选择行为的第一特征数据和第二特征数据；根据第一特征数据和预设神经网络模型获取表征目标用户选择行为的第一预测结果；对第二特征数据进行特征分析得到表征目标用户选择行为的第二预测结果；根据第一权值、第二权值及第一预测结果、第二预测结果确定目标用户选择行为的预测结果。预设神经网络模型可以对更多维度的数据进行分析，从而得到更准确的预测结果，传统的分析方法在任何情况下通过第二特征分析得到的第二预测结果都是符合实际应用情况的。本发明可以实现对预设神经网络模型和传统分析方法的互补，从而得到准确率更高的预测结果。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种用户选择行为预测方法及装置。

背景技术

航空旅客选择行为是一种用户对航空服务的消费和购买决策，分析用户选择行为的结构特征及趋势，对用户选择行为进行准确预测有助于航空公司进一步了解用户需求，提高航空公司自身的竞争力，实现发展目标。

现有技术中，为了对用户选择行为进行预测，通常会根据不同情境下用户的选择行为训练神经网络模型，通过训练好的神经网络模型对用户的选择行为进行预测。但是影响用户选择行为的因素较多，由于训练时采集的训练数据有限，可能无法兼顾各种实际情况，容易导致训练得到的神经网络模型中的参数选取不合理，使用训练后的神经网络模型对用户选择行为进行预测时，会因为输入的数据与训练时采用的数据差别较大导致神经网络模型输出完全不符合逻辑的结果。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的使用神经网络模型对用户选择行为进行预测时，会因为输入的数据与训练时采用的数据差别较大导致神经网络模型输出完全不符合逻辑的结果的缺陷，从而提供一种用户选择行为预测方法及装置。

本发明第一方面提供了一种用户选择行为预测方法，包括如下步骤：获取影响目标用户选择行为的第一特征数据和第二特征数据，第一特征数据表征特征的维度大于或等于第二特征数据；根据第一特征数据和预设神经网络模型获取表征目标用户选择行为的第一预测结果；对所述第二特征数据进行特征分析得到表征目标用户选择行为的第二预测结果；根据第一权值、第二权值及所述第一预测结果、第二预测结果确定目标用户选择行为的预测结果。

可选地，在本发明提供的用户选择行为预测方法中，根据第一预测结果、第二预测结果、第一权值、第二权值确定目标用户选择行为的预测结果的步骤，包括：若所述第一预测结果和所述第二预测结果位于预设范围内，根据位于预设范围内的第一预测结果、第二预测结果，以及第一权值、第二权值确定目标用户选择行为的预测结果。

可选地，在本发明提供的用户选择行为预测方法中，根据第一预测结果、第二预测结果、第一权值、第二权值确定所述目标用户选择行为的预测结果的步骤，还包括：若第一预测结果和/或第二预测结果位于预设范围外，对第一预测结果和/或第二预测结果进行数据裁剪处理，使第一预测结果和第二预测结果位于预设范围内；并，执行根据位于所述预设范围内的第一预测结果、第二预测结果，以及第一权值、第二权值确定所述目标用户选择行为的预测结果的步骤。

可选地，在本发明提供的用户选择行为预测方法中，根据第一特征数据和预设神经网络模型获取第一预测结果的步骤，包括：从备选神经网络模型集群中随机选取其中一个备选神经网络模型作为预设神经网络模型；根据特征和预设神经网络模型获取第一预测结果。

可选地，在本发明提供的用户选择行为预测方法中，通过如下步骤构建备选神经网络模型集群：获取训练数据及验证数据；根据训练数据分别对多个初始模型进行训练，得到多个神经网络模型；根据验证数据对各神经网络模型进行验证，得到各神经网络模型的损失值；根据各神经网络模型的损失值选取至少一个神经网络模型构成备选神经网络模型集群。