[发明专利]遥感影像数据库的保存处理方法及装置

说明书

本申请公开了遥感影像数据库的保存处理方法及装置，该方法包括：获取遥感影像的传感器类型，并将所述传感器类型转化为第一预定数量的比特；获取所述遥感影像的行号、列号和云量，分别将所述行号、列号和云量转化为第二预定数量的比特、第三预定数量的比特和第四预定数量的比特；获取所述遥感影像的时间，并将所述时间转化为第五预定数量的比特；至少将所述第一预定数量的比特、第二预定数量的比特、第三预定数量的比特、第四预定数量的比特和第五预定数量的比特整合成数据；将所述数据保存在数据库中。通过本申请解决现有的遥感影像的相关数据保存方式导致的检索消耗大量性能的问题，在一定程度上提高了检索效率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种遥感影像数据库的保存处理方法及装置。

背景技术

随着时代的发展，目前对遥感影像的需求正在不断增大，并且伴随着遥感影像获取技术的不断发展，遥感影像的数量和质量不断提高，数据量急剧增加，匹配计算复杂度高，效率低下，传统的检索方式已不能满足用户的需求。传统的检索方式，是通过将传感器、时间、行号、列号以及云量等特征在存储时就分别定义为CHAR、DATE及INT等多种不同的字符类型，并且在检索时需要通过输入多项条件进行匹配，但是这种检索方式不仅造成了大量的数据冗余及计算机性能的损耗，而且在检索时需花费大量时间，极大的阻碍了GIS的发展。因此如何减少数据冗余，释放计算机性能，高效地匹配目标与遥感影像间的大量高维特征向量，提高检索效率，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明人发现，导致检索性能较低的原因是目前遥感影像的相关内容存储在多个不同类型的数据中所导致的，然而，如何保存遥感影像的相关数据使得检索更加有效的问题，目前相关技术中尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种遥感影像数据库的保存处理方法，以解决现有的遥感影像的相关数据保存方式导致的检索消耗大量性能的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种遥感影像数据库的保存处理方法，包括：获取遥感影像的传感器类型，并将所述传感器类型转化为第一预定数量的比特，其中，所述第一预定数量是根据所述传感器类型的总的种类数量确定的；获取所述遥感影像的行号、列号和云量，分别将所述行号、列号和云量转化为第二预定数量的比特、第三预定数量的比特和第四预定数量的比特，其中，所述第二预定数量是根据所述行号的范围确定的，所述第三预定数量是根据所述列号的范围确定的，所述第四预定比特是根据所述云量的范围确定的；获取所述遥感影像的时间，并将所述时间转化为第五预定数量的比特；至少将所述第一预定数量的比特、第二预定数量的比特、第三预定数量的比特、第四预定数量的比特和第五预定数量的比特整合成数据，其中，所述数据为符合预定数据类型的数据；将所述数据保存在数据库中。

进一步地，至少将所述第一预定数量的比特、第二预定数量的比特、第三预定数量的比特、第四预定数量的比特和第五预定数量的比特整合成数据包括：所述预定数据类型的总比特数减去所述第一预定数量的比特至第五预定数量的比特之后，剩余数量的比特用于放置随机数；将所述第一预定数量的比特至第五预定数量的比特以及所述随机数整合成所述数据。

进一步地，所述预定数据类型为整数INT类型，所述INT类型的比特数为64位。

进一步地，所述第五预定数量的比特根据时间的精度确定。

进一步地，所述时间精确到分钟。

进一步地，所述第一预定数量的比特为4必特，所述第二预定数量的比特为8比特、所述第三预定数量的比特为8比特，所述第四预定数量的比特为8比特，所述第五预定数量的比特为26比特。

进一步地，还包括：获取检索请求，将所述检索请求中的参数转换成对应的比特数，其中，所述参数包括以下至少之一：传感器类型、行号、列号、云量、时间；使用转换后得到的比特数在所述数据库中进行检索。