[发明专利]基于自定义加权的WMD算法的语意确定方法及装置

权利要求书

1.一种基于自定义加权的WMD算法的语意确定方法，应用于快递领域，其特征在于，包括：

获取快递咨询领域，咨询话语中词的权重值；

将得到的权重，通过重写WMD基础算法的方式最后加入到计算中，进行WMD算法的自定义加权；

基于加权的WMD算法，确定快递咨询语音与预设的句子的距离关系；

基于所述距离关系确定快递咨询语音的实际含义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取快递咨询领域，咨询话语中词的权重值，包括：

通过在线客服收集海量的客服与客户的对话内容；

通过对于在线客服系统收集到的海量对话内容进行TF-IDF算法计算得到咨询话语中词的权重值。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述获取快递咨询领域，咨询话语中词的权重值，还包括：

通过人工排查的方式进一步的修改和确定咨询话语中词的权重值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于加权的WMD算法，确定快递咨询语音与预设的句子的距离关系，包括：

用归一化词袋模型方法来分别表示快递咨询语音和预设句子；

使用word2vec embedding算法进行编码，来表示快递咨询语音和预设句子中的每个词；

确定快递咨询语音和预设句子中各个词的转移代价；

基于加权后的WMD算法确定快递咨询语音与各个预设句子之间的全局转移代价；所述全局转移代价属于所述距离关系；

基于全局转移代价确定与所述快递咨询语音最接近的预设句子，进而确定所述快递咨询语音的意思。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，编码选用的方式是skip-gram方式进行词义编码训练。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将得到的权重，通过重写WMD基础算法的方式最后加入到计算中，进行WMD算法的自定义加权，包括：

改写所述WMD基础算法进行全局转移代价计算，使用各个词的转移代价时，各个词的转移代价的权重。

7.根据权利要求所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户的反馈；所述反馈包括基于自定义加权的WMD算法的确定语意在实际应用中用户提出的对快递咨询语音语意的确定不正确的投诉；

基于反馈时的语音进行人工标记；

通过对于在线客服系统收集到的海量对话内容和携带有人工标记的语音进行TF-IDF算法计算得到咨询话语中词的权重值。

将得到的新的权重，通过重写WMD基础算法的方式最后加入到计算中，进行WMD算法的自定义加权。

8.一种基于自定义加权的WMD算法的语意确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取快递咨询领域，咨询话语中词的权重值；

重写模块，用于将得到的权重，通过重写WMD基础算法的方式最后加入到计算中，进行WMD算法的自定义加权；

距离确定模块，用于基于加权的WMD算法，确定快递咨询语音与预设的句子的距离关系；

语意确定模块，用于基于所述距离关系确定快递咨询语音的实际含义。

9.一种基于自定义加权的WMD算法的语意确定设备，其特征在于，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的基于自定义加权的WMD算法的语意确定方法；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于自定义加权的WMD算法的语意确定方法中各个步骤。