[发明专利]一种用于电力设备的智能传感器的监控系统

说明书

本发明提供了一种用于电力设备的智能传感器的监控系统。包括：第一传感器，用于安装在第一设备上，包括组网模块，用于根据自身监控的第一设备属性、以及预先存储的对应故障的事件属性，与选择的多个关联的传感器组成第一网络；与所述第一传感器关联的多个传感器，部分数量的传感器与所述第一传感器用于安装在同一设备上，另一部分数量的传感器在所述第一设备相关联的多个设备上；第一传感器用于获得所述第一网络内的传感器的数据，根据事件属性分析所述获得的数据，确定故障发生的概率；用于按照故障发生概率是否符合阈值，选择是否将本次分析的数据通过汇聚节点传输至网络层的用户侧。本系统可以实现降低云侧的数据压力，提升了云侧的分析和响应的效率。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种用于电力设备的智能传感器的监控系统。

背景技术

在电力设备领域，特别是电网设备集中的区域，如火力、水力、核能、风能等能源设备聚集区域，通常含有大量的设备，这些设备需要人员进行安全检查，常见的检查，除人工巡检之外，还通过智能传感器自身发现当前运转的缺陷，并进行上报。

现有技术中，随着上报的数据越来越多，导致汇聚节点、或人机接口的显示方面，存在较多的数据量。这些数据量降低了人工的工作效率，提升的监控成本。

经上述的技术分析，现有技术中用于上报监控的数据较多，例如变频器相关的设备、变压器等，这些数据，包括温度、电流、电压波动、运行时间等，这些数据统一汇聚到物联网侧，由物联网侧的云平台根据之前的历史时间的数据分析，做出故障的预测判断，从而对受监控的设备进行干预，由于物联网侧的数据汇聚较多，容易出现云分析判断时间长，反馈到用户时间长，容易出现干预滞后的情况。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于电力设备的智能传感器的监控系统，以解决现有技术中数据长传过多，传输拥塞、用户干预措施滞后的缺陷。

本发明实施例提供一种用于电力设备的智能传感器的数据处理的监控系统，包括：

第一传感器，用于安装在第一设备上，包括组网模块，用于根据自身监控的第一设备属性、以及预先存储的对应故障的事件属性，与选择的多个关联的传感器组成第一网络；

与所述第一传感器关联的多个传感器，部分数量的传感器与所述第一传感器用于安装在同一设备上，另一部分数量的传感器在所述第一设备相关联的多个设备上；

所述第一传感器，包括分析模块，用于获得所述第一网络内的传感器的数据，根据事件属性分析所述获得的数据，确定故障发生的概率；

所述第一传感器，包括决策模块，用于按照故障发生概率是否符合阈值，选择是否将本次分析的数据通过汇聚节点传输至网络层的用户侧。

优选地，所述第一传感器中的所述分析模块：

所述分析模块，用于在大数据中，预先根据与所述第一设备的同类设备故障时，采集的所述同类设备以及关联设备的多个用于监控的传感器数据，训练机器学习；

在预定时间内，从所述第一网络中，采集相关数据，并将所述采集的相关数据带入训练好的学习模型，确定故障发生的概率。

优选地，所述决策模块，用于当所述概率符合阈值，将所述本次分析的数据传输至网络层的用户侧，

还包括：

调整模块，用于当所述用户侧的反馈为不需要干涉，则调整所述学习模型的模型参数、以及剔除或新增所述第一网络内的所监控的设备的传感器；

所述模型参数包括：每个设备的电力物理参数以及拓扑参数。

优选地，所述第一传感器包括触发模块，用于在监测到数据高于阈值后，执行所述选择组成所述第一网络的步骤。

优选地，所述关联设备包括：与所述第一设备电气连接的电力设备。