[发明专利]一种基于GCN的区块链交易风险分析方法在审
| 申请号： | 202011447232.3 | 申请日： | 2020-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN112465641A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 郭文生;钱智成;杨霞;瞿元;李南铮;黄一;潘文睿;高扬;张冯博;卢秀台;熊宇;万俊;林珍珍;闫哲;任超;郑旭东 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/02;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gcn 区块 交易 风险 分析 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于GCN的区块链交易风险分析方法，其特征在于，该方法包括：
步骤S1：对目标交易进行溯源，获得其资金来源的交易；
步骤S2：对比资金来源交易中的地址和地址库，计算已知地址的风险值，按照资金比例汇总得到已知风险值；
步骤S3：将未知地址涉及的交易输入GCN得到风险值，按照资金比例汇总计算估计风险值；
步骤S4：合并S2中的已知风险值和S3中的估计风险值得到目标交易的风险值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
步骤S1：对交易进行溯源，一笔交易包括输入和输出两部分地址，输入部分的地址又代表另一笔交易的输出，所以按照输入部分的地址向前溯源可以得到资金来源的交易。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
步骤S3：使用GCN网络，输入为交易，经过拉普拉斯矩阵提取图特征，再经过两层卷积获得其分类结果，作为风险值，具体为：
步骤S31：计算加上单位矩阵后的对称归一化拉普拉斯矩阵；
步骤S32：计算第一层卷积，权重W为输入向量X的维度*16，激活函数为Relu；
步骤S33：计算第二层卷积，输入为第一层卷积的输出，权重W’为16*2，激活函数为Relu，后接Softmax归一化输出，输出为安全交易和风险交易的二分类概率；
步骤S34：计算损失函数，优化权重，损失函数为交叉熵，优化器使用Adam。
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