[发明专利]影视资源匹配方法、装置及智能电视在审
| 申请号: | 202011446977.8 | 申请日: | 2020-12-09 |
| 公开(公告)号: | CN112584238A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
| 发明(设计)人: | 高瑗蔚 | 申请(专利权)人: | 深圳创维-RGB电子有限公司;南京创维信息技术研究院有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/4415 | 分类号: | H04N21/4415;H04N21/45;H04N21/466;G10L17/04;G10L17/18 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张萌 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 影视 资源 匹配 方法 装置 智能 电视 | ||
1.一种影视资源匹配方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的语音指令;
将所述语音指令输入声纹识别模型,识别所述用户的类别,其中,所述类别包括性别和年龄中的至少一种;
显示与所述用户的类别匹配的影视资源。
2.根据权利要求1所述的影视资源匹配方法,其特征在于,所述声纹识别模型通过以下方式获得:
获取样本语音信息;
对所述样本语音信息的类别进行标注;
提取所述样本语音信息中的最优样本声纹信息;
将标注后的所述最优样本声纹信息输入基础卷积神经网络进行训练,得到所述声纹识别模型。
3.根据权利要求2所述的影视资源匹配方法,其特征在于,所述方法还包括:
将标注后的所述样本语音信息进行预处理,以得到标准格式的样本语音信息,从所述标准格式的样本语音信息提取所述最优样本声纹信息,其中,所述预处理包括预加重、分帧和加窗中的至少一种。
4.根据权利要求2所述的影视资源匹配方法,其特征在于,所述提取所述样本语音信息中的最优样本声纹信息的步骤,包括:
提取所述样本语音信息的声学特征,其中,所述声学特征包括频谱、倒频谱、共振峰、基音和反射系数中至少一种;
通过深度学习神经网络提取所述样本语音信息中的最优声学特征,作为所述最优样本声纹信息。
5.根据权利要求1所述的影视资源匹配方法,其特征在于,所述方法还包括:
预先将全部影视资源进行分类,其中,每种类型的影视资源与相应的用户类别对应。
6.根据权利要求1所述的影视资源匹配方法,其特征在于:
若识别出所述用户的类别为儿童,则禁止显示任何类型的影视资源。
7.一种影视资源匹配装置,其特征在于,所述影视资源匹配装置包括:
接收模块,用于接收用户输入的语音指令;
识别模块,用于将所述语音指令输入声纹识别模型,识别所述用户的类别,其中,所述类别包括性别和年龄中的至少一种;
显示模块,用于显示与所述用户的类别匹配的影视资源。
8.根据权利要求7所述的影视资源匹配装置,其特征在于,所述影视资源匹配装置还包括:
获取模块,用于获取样本语音信息;
标注模块,用于对所述样本语音信息的类别进行标注;
提取模块,用于提取所述样本语音信息中的最优样本声纹信息;
训练模块,用于将标注后的所述最优样本声纹信息输入基础卷积神经网络进行训练,得到所述声纹识别模型。
9.一种智能电视,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时执行权利要求1至6中任一项所述的影视资源匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至6中任一项所述的影视资源匹配方法。
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