[发明专利]一种优质茶树资源的综合评价方法

权利要求书

1.一种优质茶树资源的综合评价方法，其特征在于，所述方法采用总游离氨基酸含量、芽叶颜色、生长势、一芽一叶期和抗虫性为综合评价指标，进行评价指标的测定，之后运用层次性分析法和熵权法结合进行评价指标权重值计算，最后采用熵权法和灰色关联度进行综合评价，筛选出在两种综合评价方法中均优于国家级茶树良种福鼎大白茶的茶树资源，此茶树资源即为优质茶树资源。

2.根据权利要求1所述的优质茶树资源的综合评价方法，其特征在于，所述综合评价指标还包括水浸出物含量、产量、EGCG含量、发芽密度、GA含量、ECG含量和抗虫性中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的优质茶树资源的综合评价方法，其特征在于，所述评价指标的测定方法为：评价指标的测定按照国家标准与技术规程进行鉴定，其中对芽叶颜色、生长势、一芽一叶期和抗虫性进行赋值，抗虫性赋值为极强(1)、强(2)、中(3)、弱(4)和极弱(5)，一芽一叶期赋值为特早生(4)、早生(3)、中生(2)和晚生(1)，生长势赋值为极强(1)、强(2)、中(3)、弱(4)和极弱(5)，芽叶颜色赋值为深绿(1)、绿(2)、浅绿(3)、黄绿(4)、黄色(5)、紫色(6)、红色(7)、白色(8)。

4.根据权利要求1所述的优质茶树资源的综合评价方法，其特征在于，所述评价指标综合权重值的计算方法为：层次性分析法权重值Wi采用1～9满意度尺度进行评价，计算方法参考层次性分析法理论，熵权法权重值Wj计算采用所有参试资源测定指标的数据建立矩阵，之后运用熵权法理论的公式进行计算，综合权重值W的计算公式为如下所示的公式(1)：

W＝0.5*W_i+0.5*W_j 公式(1)。

5.根据权利要求1所述的优质茶树资源的综合评价方法，其特征在于，所述综合评价的方法为：熵权法的综合评价公式为(2)，灰色关联度的综合评价公式为(3)和(4)，筛选出在熵权法和灰色关联度法两种评价方法中均优于福鼎大白茶的茶树资源，即为优质茶树资源，

式中rij为资源评价指标矩阵；m为样本数量；ζi(k)为关联系数；Δi(k)为理想数列与参试数列的绝对差值；ρ为分辨系数，取值0.5；θi为加权关联度，ω为指标权重值，ζi(k)为关联系数。