[发明专利]智能图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了智能图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取用户进行截图操作得到的截取图像并获取对应的目标像素集合，从目标像素集合中分割得到字符图像并进行数值化得到对应的字符特征值，根据本地字符匹配库对字符特征值进行识别得到第一文本信息，将未识别的字符图像的字符特征值发送至管理服务器进行远程识别得到第二文本信息，对两部分文本信息进行整合得到图像文本信息。本发明基于OCR识别技术，属于人工智能领域，通过本地字符匹配库在本地对字符图像中的简单字符进行识别，无需占用客户端中大量的存储空间，将未能识别的字符图像的字符特征值传输至管理服务器进行远程识别，以实现对截取图像进行快速准确地识别。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，属于智慧城市中对图像进行智能识别的应用场景，尤其涉及一种智能图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

基于OCR技术对图像进行识别可对应获取得到文字信息，传统技术方法均是用户通过客户端上传待识别图像至管理服务器，管理服务器完成识别并反馈对应的文字信息至客户端。然而通常情况下，用户可能仅需要对待识别图像中的部分区域进行识别，而传统技术方法中虽然能够确保识别的准确率，但完整的待识别图像所占存储空间较大，在网络传输不稳定时将待识别图像传输至管理服务器需耗费较长时间，导致用户需要等待的时间较长才能获取所识别得到的文字信息，影响了图像识别效率。还可以采用在客户端进行本地识别的技术方法，可不对待识别图像进行传输，对数字或字母进行本地识别准确率较高，但中文文本包含的字符数量较多，且同一字符采用不同字体书写则会对应多个匹配模板，导致对中文文本进行识别的匹配模板数量庞大，影响了对图片中中文文本进行识别的效率及准确率。因此，现有的图像识别方法存在识别效率及准确率不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法中的图像识别方法所存在的识别效率及准确率不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种智能图像识别方法，其包括：

对所述客户端的显示界面进行实时监控，以通过实时监控获取用户在所述显示界面进行截图操作得到的截取图像；

获取所述截取图像对应的目标像素集合，其中所述目标像素集合中包含多个目标像素；

根据所述目标像素的位置信息，对所述目标像素集合中包含的多个所述目标像素进行分割，得到包含单个字符的字符图像；

对每一所述字符图像中的字符像素进行数值化，得到与每一所述字符图像对应的字符特征值；

根据预置的字符匹配库，对每一所述字符图像的字符特征值进行识别以获取第一文本信息；

根据所述第一文本信息判断是否存在未识别的字符图像，若存在则将与所述未识别的字符图像相匹配的字符特征值发送至所述管理服务器，以获取所述管理服务器反馈的第二文本信息；

将所述第一文本信息及所述第二文本信息进行整合得到与所述截取图像相匹配的图像文本信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种智能图像识别装置，其包括：

截取图像获取单元，用于对所述客户端的显示界面进行实时监控，以通过实时监控获取用户在所述显示界面进行截图操作得到的截取图像；

目标像素获取单元，用于获取所述截取图像对应的目标像素集合，其中所述目标像素集合中包含多个目标像素；

字符图像获取单元，用于根据所述目标像素的位置信息，对所述目标像素集合中包含的多个所述目标像素进行分割，得到包含单个字符的字符图像；

字符特征值获取单元，用于对每一所述字符图像中的字符像素进行数值化，得到与每一所述字符图像对应的字符特征值；