[发明专利]一种基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法和装置

权利要求书

1.一种基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、从原始平扫CT图像中提取出主动脉图像；

步骤2、对所述主动脉图像进行径向切片处理，得到多层径向切片图像；

步骤3、根据每一层径向切片图像的不同区域的Hu值差异和面积来确定夹层区域，和/或，根据每一层径向切片图像的主动脉长径来确定夹层区域；以及

步骤4、当至少连续9层径向切片图像存在所述夹层区域时，将所述至少连续9层径向切片图像的每一张中的所述夹层区域分割出来并合并为主动脉夹层图像，

其中，在所述步骤3中，根据每一层径向切片图像的主动脉长径来确定夹层区域进一步包括：

比较连续的两层径向切片图像的主动脉长径，如果后一层径向切片图像的主动脉长径比前一层径向切片图像的主动脉长径至少多1.5倍或者0.5cm，则确定不重复区域为所述夹层区域。

2.根据权利要求1所述的基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法，其特征在于，所述步骤1进一步包括：

步骤11、对所述原始平扫CT图像进行预处理，得到预处理图像数据；

步骤12、使用U-Net网络对所述预处理图像数据进行图像分割以得到与其对应的主动脉Mask图像；以及

步骤13、根据所述主动脉Mask图像提取出所述主动脉图像。

3.根据权利要求2所述的基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法，其特征在于，在所述步骤11中，使用以下标准化公式对所述原始平扫CT图像进行预处理：

其中，μ为均值，σ为方差，b为偏移，g为缩放参数。

4.根据权利要求1所述的基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法，其特征在于，在所述步骤2之后且所述步骤3之前，所述方法还包括：

去除所述径向切片图像中的钙化区域和线样征象。

5.根据权利要求4所述的基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法，其特征在于，去除所述径向切片图像中的钙化区域和线样征象进一步包括：

对所述径向切片图像的每个像素进行检测，将检测结果中Hu值大于130的区域作为所述钙化区域去除；和

根据预先设定的线样形状，使用霍夫变换方法在所述径向切片图像中进行线样检测，将检测出的与所述预先设定的线样形状对应的线样征象去除。

6.根据权利要求4所述的基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法，其特征在于，在所述步骤3中，根据每一层径向切片图像的不同区域的Hu值差异和面积来确定夹层区域进一步包括：

对每一层径向切片图像进行聚类，确定存在夹层区域的径向切片图像的每种聚类的面积≥该层径向切片图像面积的20％；和

分别计算确定存在夹层区域的径向切片图像的每种聚类的平均Hu值，当同一层存在夹层区域的径向切片图像的每种聚类的平均Hu值的差值大于8Hu时，确定平均Hu值高的聚类对应的区域为所述夹层区域。

7.根据权利要求6所述的基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法，其特征在于，对每一层径向切片图像进行聚类是使用K-Means方法对每一层径向切片图像进行聚类，并且聚类的种类为2类。

8.一种基于平扫CT图像的主动脉夹层分割装置，包括：

处理器；和

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。