[发明专利]基于DCS数据采集的生胶自动化生产线信息可视化系统在审

专利信息
申请号: 202011441691.0 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112558568A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 李飞鹏 申请(专利权)人: 安徽东爵有机硅有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 马鞍山市金桥专利代理有限公司 34111 代理人: 王益西
地址: 238200 安徽省马鞍山*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 dcs 数据 采集 自动化 生产线 信息 可视化 系统
【说明书】:

本发明公开了基于DCS数据采集的生胶自动化生产线信息可视化系统,包括现场感知层、数据传输层、数据处理及逻辑运算层和应用层,现场感知层由多个现场DCS传感器组成;数据传输层由无线传输模块组成;数据处理及逻辑运算层由数据处理模块、消息队列服务器、Web服务器、缓存服务器、数据库服务器和本地运行服务器组成;应用层由浏览器端的计算机终端组成。本发明能够实现对生胶自动化生产线中的各个点位在线监测预警,避免安全事故的发生,具有实时数据显示、点位数据变化趋势、历史数据查询等功能并进行可视化,减少企业投资建设和运维成本,方便企业管理人员实时掌握生胶自动化生产线数据信息变化情况。

技术领域

本发明涉及生胶自动化生产线信息可视化技术领域,具体为基于DCS数据采集的生胶自动化生产线信息可视化系统。

背景技术

化工企业生产流程中,流水线生产数据信息化较低,许多有关人员安全的数据仍依赖人工经验式观察。存在大量安全隐患,不易被察觉且危险性极高。在我国化工生产行业中,生产线上相关物料添加过量或少量而引发的安全事故频繁发生,事故人员轻则头痛、恶心、受伤,重则死亡。危险事件一旦发生给员工和企业带来生命财产损失,并产生严重的负面社会效应。

分析事故发生原因:一、现场作业检修人员安全意识不到位;二、管理工作过程出现脱节;三、监测预警手段落后。现有的监测预警手段还依赖于对生产流程数据经验式的人工判读。由于生产线劳动密集且生产人员对化工领域知识认知低下,可能尚未意识到危险,事故已然发生。因此,市场亟需生胶自动化生产线信息可视化系统来预防生产意外事件的发生。

为了解决该问题,中国专利CN201822249605.0提出了一种生产线质量异常预警装置,当传感器检测到生产线数据异常时会发出报警信号,提醒现场人员,一定程度预防事故发生。但该专利中,报警手段仅存在于现场报警,缺少数据远传存储和显示功能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种成套的、完整的、系统性的、先进的基于DCS数据采集的生胶自动化生产线信息可视化系统,以解决现有技术存在的功能单一,适用范围小,数据信息不能远传,不能随时随地掌握生产线各点位实时参数等问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于DCS数据采集的生胶自动化生产线信息可视化系统,包括现场感知层、数据传输层、数据处理及逻辑运算层和应用层,所述现场感知层由多个现场DCS传感器组成;数据传输层由无线传输模块组成;数据处理及逻辑运算层由数据处理模块、消息队列服务器、Web服务器、缓存服务器、数据库服务器和本地运行服务器组成;所述应用层由浏览器端的计算机终端组成;

所述现场DCS传感器与无线传输模块的输入端连接,无线传输模块的输出端与数据处理模块连接,数据处理模块的输出端与消息队列服务器连接,消息队列服务器与Web服务器连接,Web服务器将数据暂存于缓存服务器中,同时,Web服务器与数据库服务器、本地运行服务器、计算机终端建立数据连接。

优选的,所述无线传输模块采用的传输协议为MQTT、AMPQ、JMS中的一种。

优选的,所述数据处理模块以Tomcat服务为载体,包含TCP Server和报警器数据协议解析。

优选的,所述消息队列服务器为RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka中的一种。

优选的,所述缓存服务器为Redis、Memcache、Tair、Varnish中的一种。

优选的,所述计算机终端的报警提示包含传感器现场声光报警、页面高亮和声音报警、以及手机短信报警。

与现有技术相比,本发明的有益效果如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽东爵有机硅有限公司,未经安徽东爵有机硅有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011441691.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top