[发明专利]一种智能的建筑模型生成方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011440492.8 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112487539A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 何宛余 申请(专利权)人: 深圳小库科技有限公司
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F30/20;G06T17/05;G06F111/20
代理公司: 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 代理人: 孙畅
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 建筑 模型 生成 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种智能的建筑模型生成方法,其特征在于,包括如下步骤:

在地图上获取已描绘的用于生成建筑概念规划方案的地块;

将所述地块的各边界以预设比例外扩,得到对所述地块进行分析的预设范围;

从至少一个数据库中调取所述预设范围内的数据,并对所述数据进行分析处理;

获取已创建的楼型的基本信息;

根据所述数据的分析处理结果和获得的所述楼型的基本信息,得出若干组建筑概念规划方案;

对应各所述建筑概念规划方案,在所述地块上分别在线自动生成并渲染可供多用户浏览、编辑的3D模型。

2.根据权利要求1所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,从所述数据库中调取的所述数据包括多个维度,分别为:所述预设范围内的功能点数据、所述预设范围内的房屋价格数据、所述预设范围内的商业点数据、所述预设范围内的潜在人群密集度数据、所述预设范围内的噪音数据、所述预设范围内的视域数据、所述预设范围内的交通数据;

在从至少一个数据库中调取所述预设范围内的数据的步骤之后,并在对各所述数据进行分析处理的步骤之前,还包括如下步骤:

将各所述数据按不同维度进行分类。

3.根据权利要求2所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,在对所述预设范围内的功能点数据进行分析处理的步骤中,包括:

从所述功能点数据中,获取所述预设范围内所述功能点的总数量;

将各所述功能点按预设的功能类别进行分类;

统计各所述功能类别中的所述功能点的数量。

4.根据权利要求3所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,所述功能类别包括:商业类、教育类、医疗类、政府类、景观类、社区类和交通类。

5.根据权利要求2所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,在对所述预设范围内的房屋价格数据进行分析处理的步骤中,包括:

从所述房屋价格数据中,分别计算所述预设范围内各楼盘的房屋均价;

从所述房屋价格数据中,计算所述预设范围内的房屋的总体均价;

从所述房屋价格数据中,获取所述预设范围内的房屋的最高价格。

6.根据权利要求2所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,在对所述预设范围内的商业点数据进行分析处理的步骤中,包括:

从所述商业点数据中,获取所述预设范围内各所述商业点的位置;

在所述预设范围内对各所述商业点的位置以热力点的形式进行标记;

对所述预设范围内的各所述热力点按密集度进行分类,获得可视化的具有若干个商业热力辐射区的热力效果图。

7.根据权利要求2所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,在对所述预设范围内的潜在人群密度数据进行分析处理的步骤中,包括:

从所述潜在人群密度数据中,获取所述预设范围内的潜在人群位置;

将所述预设范围分割成多个区域,并分别计算各所述区域中的人群数量;

将各所述区域内的潜在人群数量分别使用颜色值映射至颜色区间;

将各所述区域内的潜在人群数量对应的颜色填充至对应的所述区域内,获得可视化的热力效果图。

8.根据权利要求7所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,将所述预设范围分割成多个区域包括:将所述预设范围分割成m*n个网格;

所述m和所述n均为自然数,所述m等于所述n;或者,所述m大于或小于所述n。

9.根据权利要求2所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,在对所述预设范围内的噪音数据进行分析处理的步骤中,包括:

从所述噪音数据中,分别获取所述预设范围内安装在各公路的声源计所采集到的噪音分贝值。

10.根据权利要求2所述的智能的建筑模型生成方法,其特征在于,在对所述预设范围内的视域数据进行分析处理的步骤中,包括:

从所述视域数据中,调取并展示所述地块的水准基面中心点到预设高度的视域范围。

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