[发明专利]一种改进粒子群PID的燃料电池阴极压力控制方法

权利要求书

1.一种改进粒子群PID的燃料电池阴极压力控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于仿真平台建立质子交换膜燃料电池气体压力动态模型，并根据期望压力值与实际压力值计算ITAE性能指标；

采用改进的粒子群算法，按照所述ITAE性能指标对构建的PID控制器的控制参数进行优化；

将优化后的控制器比例、积分和微分项参数赋值给所述PID控制器，并基于PID控制律对燃料电池气体压力进行控制。

2.如权利要求1所述的一种改进粒子群PID的燃料电池阴极压力控制方法，其特征在于，基于仿真平台建立质子交换膜燃料电池气体压力动态模型，并根据期望压力值与实际压力值计算ITAE性能指标，包括：

基于Matlab或Simulink仿真平台，按照理想状态气体方程与质量守恒定律，构建质子交换膜燃料电池气体压力动态模型；

基于所述质子交换膜燃料电池气体压力动态模型构建对应的PID控制器，并根据期望压力值与实际压力值计算ITAE性能指标。

3.如权利要求1所述的一种改进粒子群PID的燃料电池阴极压力控制方法，其特征在于，采用改进的粒子群算法，按照所述ITAE性能指标对构建的PID控制器的控制参数进行优化，包括：

获取粒子群的种群规模和迭代次数阈值，并在对应的搜索空间内初始化所述粒子群的初始位置和初始速度；

将所述粒子群的对应数值赋值给所述PID控制器，并根据所述ITAE性能指标对所述PID控制器的控制参数进行优化。

4.如权利要求3所述的一种改进粒子群PID的燃料电池阴极压力控制方法，其特征在于，根据所述ITAE性能指标对所述PID控制器的控制参数进行优化，包括：

根据所述ITAE性能指标得到指标粒子，并构建粒子群算法更新每个粒子的惯性权重；

将每个粒子对应的数值赋值给所述PID控制器，并更新个体极值和群体极值，直至达到迭代阈值，得到优化后的参数集合。