[发明专利]一种业务处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与目标业务对应的多个功能类型；

针对每个功能类型，确定所述功能类型对应的目标资源值，基于所述目标资源值从所述功能类型对应的至少一个初始网络模型中选择目标网络模型；生成与所述功能类型对应的模型文件，所述模型文件包括所述目标网络模型；

基于所述多个功能类型对应的模型文件获取所述目标业务对应的目标文件；

将所述目标文件发送给边缘设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述功能类型对应的目标资源值，包括：

基于所述边缘设备为所述目标业务提供的总资源值和所述多个功能类型的总数量，确定所述功能类型对应的目标资源值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标资源值从所述功能类型对应的至少一个初始网络模型中选择目标网络模型，包括：

若所有初始网络模型的资源消耗值中存在与所述目标资源值匹配的资源消耗值，则将该资源消耗值对应的初始网络模型选择为目标网络模型；或者，

基于所有初始网络模型的资源消耗值和检测准确率及目标资源值，若确定存在第一候选模型，则将第一候选模型选择为目标网络模型；若确定不存在第一候选模型，且存在第二候选模型，则将第二候选模型选择为目标网络模型；若确定不存在第二候选模型，且存在第三候选模型，且边缘设备为所述目标业务提供的剩余资源值满足第三候选模型的资源消耗，则将第三候选模型选择为目标网络模型；其中，第一候选模型的资源消耗值小于所述目标资源值，第一候选模型的检测准确率大于预设阈值；第二候选模型的资源消耗值与所述目标资源值匹配，第二候选模型的检测准确率大于预设阈值；第三候选模型的资源消耗值大于所述目标资源值，第三候选模型的检测准确率大于预设阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标资源值从所述功能类型对应的至少一个初始网络模型中选择目标网络模型之前，还包括：

获取所述功能类型对应的至少一个初始网络模型；其中，不同初始网络模型的模型结构不同，和/或，不同初始网络模型的参数精度不同；

确定每个初始网络模型对应的资源消耗值和检测准确率；

在模型库中记录所述功能类型对应的每个初始网络模型，并在所述模型库中记录每个初始网络模型对应的资源消耗值和检测准确率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述确定每个初始网络模型对应的资源消耗值和检测准确率，包括：

针对每个初始网络模型，在验证设备部署所述初始网络模型；

将测试数据输入给所述初始网络模型，以使所述初始网络模型对所述测试数据进行检测，得到所述测试数据的预测类别；基于所述测试数据的预测类别和所述测试数据的实际类别，确定所述初始网络模型的检测准确率；

获取所述验证设备运行所述初始网络模型时的资源消耗值。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个功能类型对应的模型文件获取所述目标业务对应的目标文件，包括：

基于所述多个功能类型的输入输出关系，确定所述多个功能类型对应的多个模型文件的输入输出关系；基于所述多个模型文件的输入输出关系，将所述多个模型文件组合成与所述目标业务对应的目标文件。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，针对所述目标文件中每个模型文件，通过所述模型文件对所述模型文件的输入数据进行处理，得到所述模型文件的输出数据；基于所述多个模型文件的输入输出关系，从与所述模型文件具有输入关系的上一个模型文件接收所述模型文件的输入数据，并将所述模型文件的输出数据发送给与所述模型文件具有输出关系的下一个模型文件。