[发明专利]面向视频侦查的目标图像检索识别系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其特征在于，所述的系统包括：

图像数据预处理模块，用于对目标图像的结构化属性特征进行分析，针对分析结果对生成的所述的目标图像进行检索质量评价，建立目标图像属性特征分析精度和评价指标的函数关联；

特征提取与选择模块，与所述的图像数据预处理模块相连接，用于对所述的目标图像进行图像按位划分处理并参考所述的目标图像属性特征分析精度，对所述的目标图像的不同局部区域的属性特征进行加权融合处理，以满足多类别的监测目标自适应特征检索需求并支持所述的监测目标的个性化属性特征检索任务；

检索模型自迭代模块，与所述的特征提取与选择模块相连接，用于对所述的目标图像采用自适应阈值对实测环境下采集到的监测目标的目标图像进行关联，并融合所述的结构化属性特征生成的描述信息进行自动化数据清洗处理，实现对所述的目标图像的训练数据的在线更新和检索模型自迭代。

2.根据权利要求1所述的面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其特征在于，所述的特征提取与选择模块包括：

特征提取单元，用于针对目标图像进行图像按位划分处理，并确保每一个划分区域均能完整的描述所述的监测目标的一个或多个目标属性；

特征选择单元，用于通过采用选择注意力机制对所述的目标图像的属性特征进行选择。

3.根据权利要求2所述的面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其特征在于，所述的选择注意力机制包括增强型注意力机制和抑制型注意力机制。

4.根据权利要求3所述的面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其特征在于，获取的所述的监测目标的特征为关注结构化属性特征，并采用所述的增强型注意力机制增加所述的监测目标的目标图像中的重点关注区域的特征权重系数；或者

获取的所述的监测目标的特征为关注个性化属性特征，并采用所述的抑制型注意力机制对所述的监测目标的结构化属性特征的描述进行抑制，减小所述的结构化属性特征的相关局部区域的特征权重系数，增加个性化属性特征在检索特征中的描述的重要程度。

5.根据权利要求4所述的面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其特征在于，所述的监测目标包括行人、机动车及非机动车。

6.根据权利要求5所述的面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其特征在于，所述的结构化属性特征具体为：

基于目标检索任务需求，针对不同类别的监测目标提取重点关注部件的属性特征，所述的重点关注部件的属性特征包括机动车车辆颜色、年款属性特征，行人体型、衣着属性特征，非机动车车辆颜色和骑行人属性特征。

7.根据权利要求2所述的面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其特征在于，所述的特征提取与选择模块还基于深度网络模型，通过引入细粒度类别分类信息和重点关注区域信息对获取的所述的监测目标的属性特征做进一步的优化处理，用于指导所述的特征选择单元进行选择注意力机制的选择。

8.一种基于权利要求1至7中任一项所述的系统实现面向视频侦查的目标图像检索识别的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)监测目标通过所述的图像数据预处理模块，筛选出所述的监测目标的目标图像的关键帧图像进行属性特征分析，并结合分析结果进行检索质量评价，建立目标图像属性特征分析精度和评价指标的函数关联；

(2)通过深度网络模型将筛选出的所述的关键帧图像通过所述的特征提取与选择模块针对目标图像的局部区域的深度网络特征进行加权融合处理；

(3)将经加权融合处理后所得的监测目标的属性特征数据通过所述的检索模型自迭代模块进行目标图像训练数据的在线更新和检索模型自迭代。