[发明专利]一种光伏电站发电量预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种光伏电站发电量预测方法及装置，该方法包括：在接收到对目标区域的发电量预测请求中，获取所述预测请求中的预测类型，其中，所述预测类型为年发电量预测、月发电量预测和日发电预测中的至少一个；依据预设用电表集统计与所述预测类型对应的装机容量和等效小时数，基于所述装机容量和所述等效小时数对所述目标区域的发电量进行预测。上述过程，基于所述目标区域的装置容量和对应的预测类型的等效小时数预测所述目标区域的发电量，上述预测过程，所述预设的用电分类表提供了完备的数据，并且预测过程不需要考虑辐射照度，避免了现有技术中由于辐射照度哪一获取导致预测准确性低的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种光伏电站发电量预测方法及装置。

背景技术

分布式光伏发电量预测，对于国家能源局制定光伏发电补贴政策、产业政策，对于国家电网公司制定分布式光伏发展规划、合理消纳分布式光伏电能，对于光伏运维商开展光伏电站故障预警与诊断工作，均具有重要意义。

当前主流的发电量预测方法是根据辐照度、天气预报、历史发电量，借助统计学的方法来预测分布式光伏电站的发电量。然而，对于每一个具体的光伏电站而言，准确辐照度数值难以获取，制约着当前技术实现方案的预测准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种光伏电站发电量预测方法及装置，用以解决当前主流的发电量预测方法是根据辐照度、天气预报、历史发电量，借助统计学的方法来预测分布式光伏电站的发电量。然而，对于每一个具体的光伏电站而言，准确辐照度数值难以获取，制约着当前技术实现方案的预测准确性的问题。具体方案如下：

一种光伏电站发电量预测方法，包括：

在接收到对目标区域的发电量预测请求中，获取所述预测请求中的预测类型，其中，所述预测类型为年发电量预测、月发电量预测和日发电预测中的至少一个；

依据预设用电表集统计与所述预测类型对应的装机容量和等效小时数，基于所述装机容量和所述等效小时数对所述目标区域的发电量进行预测，所述预设用电表集包括：行业用电分类表、气象数据映射表、游标权值表和单位发电功率表。

上述的方法，可选的，在所述预测类型为年发电量预测时，依据预设用电表集统计与所述预测类型对应的装机容量和等效小时数，基于所述装机容量和所述等效小时数对所述目标区域的发电量进行预测，包括：

基于所述行业用电分类表统计所述目标区域的装机容量和月等效小时数序列；

将所述装机容量与所述月等效小时数序列的乘积作为所述目标区域的年发电量。

上述的方法，可选的，在所述预测类型为月发电量预测时，依据预设用电表集统计与所述预测类型对应的装机容量和等效小时数，基于所述装机容量和所述等效小时数对所述目标区域的发电量进行预测，包括：

基于当前日确定月度区间，所述月度区间范围为一个月；

计算所述月度区间内每天的等效小时数；

获取所述月度区间内的气象数据，基于所述气象数据映射表和所述气象数据确定所述月度区间内每天的映射系数；

基于所述映射系数，所述装机容量和所述等效小时数确定所述目标区域的月发电量。

上述的方法，可选的，在所述预测类型为日发电量预测时，依据预设用电表集统计与所述预测类型对应的装机容量和等效小时数，基于所述装机容量和所述等效小时数对所述目标区域的发电量进行预测，包括：

基于当前日确定预设天数的等效小时数；

获取所述预设天数的气象数据，基于所述气象数据映射表和所述气象数据确定所述预设天数的映射系数；

基于所述映射系数、所述装机容量和所述等效小时数确定所述目标区域的日发电量。