[发明专利]基于文本认知的自动分析建模方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种基于文本认知的自动分析建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取文档，对所述文档中的语句进行筛选，获取与图元素提取相关的语句；

根据预先定义的规则构建领域字典；

结合构建获得的领域字典，采用依存句法分析工具对与图元素提取相关的语句进行语义分析，获得语义分析结果；

制定基于语义分析的图元素提取规则；

根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素；

按照用例图的方式对提取获得的图元素进行存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于文本认知的自动分析建模方法，其特征在于，所述对所述文档中的语句进行筛选，获取与图元素提取相关的语句，包括：

获取用于训练模型的训练集；

根据训练集，采用bert工具训练获得短文本分类的分类模型；

采用分类模型对所述文档中的语句进行分类，对分类后的结果进行筛选，获取与图元素提取相关的语句。

3.根据权利要求1所述的一种基于文本认知的自动分析建模方法，其特征在于，所述根据预先定义的规则构建领域字典，包括：

收集专用术语，获取每个专用术语的分类信息，所述分类信息包括同义词信息、变形信息和简单描述信息；

建立配置文件，采用json字符串的方式记录所述分类信息，以及按照预先定义的格式录入每个所述专业术语的信息；

根据配置文件中录入的信息，使用jieba分词工具对所述专用术语进行分词，构建获得领域字典。

4.根据权利要求1所述的一种基于文本认知的自动分析建模方法，其特征在于，所述采用依存句法分析工具对与图元素提取相关的语句进行语义分析，获得语义分析结果，包括：

采用hanlp的依存句法分析工具对筛选获得的语句进行语义分析，获得语义分析结果，所述语义分析结果包括语句中的主事格和主动词。

5.根据权利要求1所述的一种基于文本认知的自动分析建模方法，其特征在于，所述制定基于语义分析的图元素提取规则，包括：

根据文本有关需求描述的语句，分析语句中可作为用户图元素、操作图元素的成分；

对于每种句式组合和该组合对应图元素进行提取方法，编写制定相应的提取规则。

6.根据权利要求1所述的一种基于文本认知的自动分析建模方法，其特征在于，所述根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素，包括：

根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素；

按照usecase(actor,function)的方式进行存储提取到的图元素；

其中actor表示用例图中的用户，function表示用户可以进行的操作。

7.根据权利要求1所述的一种基于文本认知的自动分析建模方法，其特征在于，所述按照用例图的方式对提取获得的图元素进行存储，包括：

将图元素对应的子系统的系统名作为key，子系统对应的用例图要素，也就是子系统包含的所有用户和用例，作为value，转换成json字符串的方式进行存储。

8.一种基于文本认知的自动分析建模系统，其特征在于，包括：

语句筛选模块，用于获取文档，对所述文档中的语句进行筛选，获取与图元素提取相关的语句；

字典构建模块，用于根据预先定义的规则构建领域字典；

语义分析模块，用于结合构建获得的领域字典，采用依存句法分析工具对与图元素提取相关的语句进行语义分析，获得语义分析结果；

规则制定模块，用于制定基于语义分析的图元素提取规则；

元素提取模块，用于根据制定的提取规则对语义分析结果提取图元素；

存储模块，用于按照用例图的方式对提取获得的图元素进行存储。