[发明专利]一种高效的通用型规则引擎的实现方法

说明书

本发明提供了一种高效的通用型规则引擎的实现系统和方法，其特征在于，包括规则结构和规则执行引擎两部分，其中规则结构从底层到顶层依次为纬度、指标、表达式、规则、规则组；规则执行引擎包括规则管理和引擎执行。作为通用型解决方案，无关某一行业领域，只要技术栈相同，且有业务决策方面的需求，本申请技术方案皆可适用。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及基于Java语言技术设计的通用型业务规则管理平台和规则执行引擎系统。

背景技术

目前，行业内常用的技术方案有Drools和QLExpress。Drools作为BRMS(BusinessRules Management System)解决方案的鼻祖，有10多年历史，现社区仍活跃，目前已更新至7.37.0-Final(2020-05)，并衍生出多种组件，比如Drools Guvnor(业务规则管理器)、Drools Expert(规则引擎)、Drools Flow(工作流)等；Drools提供的Workbench和KIE-Server进行规则的管理，在企业实际应用中显得庞大复杂，而且需要大量的业务方向的定制化改造。

QLExpress最初是作为脚本引擎应用在阿里的电商业务场景，成熟后于2012年开源，由于定位是脚本引擎，所以其特点是安全和高效，但是缺少用户规则管理方面的设计。

发明内容

本发明的目的是提供一种高效的通用型规则引擎的实现方法，设计了自己的规则管理平台和规则执行引擎，也从诸多开源方案中吸收了不少优秀的思想，进而形成了一套成熟的通用型规则引擎，解决开源方法中缺少用户规则管理方面的设计的缺点。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

本发明提供了一种高效的通用型规则引擎系统，尤其是提供一种基于Java语言技术设计的通用型规则引擎系统。

本发明提供一种高效的通用型规则引擎的实现方法，尤其是提供一种基于Java语言技术设计的通用型规则引擎的实现方法。所述方法采用上述通用型规则引擎系统、优选为基于Java语言技术设计的通用型规则引擎系统来实现。

在一种优选实施例中，高效的通用型规则引擎系统，包括规则结构和规则执行引擎，其中规则结构从底层到顶层依次为纬度、指标、表达式、规则、规则组；规则执行引擎包括规则管理和引擎执行。

进一步地，所述规则结构中的维度是从业务规则中分解出的最小单位的基础数据，是一个明确的值且不可再细化，可以是直接源自交易数据，和/或依赖于外部的转义数据。

其中，优选地，所述直接源自交易数据，例如，可以是：支付金额、支付时间、支付卡号中的一种或几种。

其中，优选地，所述依赖于外部的转义数据，例如，可以是：IP/手机归属城市、商户风险评级结果、商户注册日期。

进一步地，所述规则结构中的指标是基于各类监控纬度和数学函数，计算出的具有风险度量意义的数据值，依据指标统计逻辑参数是否允许调整可分为基本指标和动态指标。

进一步地，所述的规则结构中的表达式是将指标由算术运算和关系运算连结起的数学计算式。在一种优选实施例中，所述表达式的构成可用下式表示：[数学函数/自定义函数]+{指标A+[算术运算符+指标B]}+关系运算符+[阈值]/[指标C]，式中关系运算符左边称为LHS(Left-Hand-Side)，右边称为RHS(Right-Hand-Side)，LHS和RHS经关系运算后结果值为true或者false，是一个逻辑结果值。

进一步地，所述规则结构中的规则是由1个或更多个表达式通过逻辑运算符关联(例如，规则的值可以是“真”或“假”)，表达了审核的主体是否具有此类风险特征。