[发明专利]一种用于检测视频重复度的方法与设备在审
| 申请号: | 202011436367.X | 申请日: | 2020-12-10 |
| 公开(公告)号: | CN112507875A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
| 发明(设计)人: | 崔英林 | 申请(专利权)人: | 上海连尚网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/783 |
| 代理公司: | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人: | 周建华 |
| 地址: | 200120 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用于 检测 视频 重复 方法 设备 | ||
1.一种用于检测视频重复度的方法,其中,该方法包括:
获取第一视频信息的一帧或多帧第一视频帧图像;
根据第二视频信息的第一特征组合逐帧检测所述一帧或多帧第一视频帧图像中是否存在满足重复度检测条件的目标视频帧图像;
对于检测出满足所述重复度检测条件的每一帧所述目标视频帧图像,根据出现在该目标视频帧图像的目标检测区域内的第二目标对象的数量与出现在该目标检测区域内的所有对象的总数量之比确定该目标视频帧图像的单帧重复度;
根据最终确定出的一帧或多帧所述目标视频帧图像中每一帧目标视频帧图像的单帧重复度确定所述第一视频信息与所述第二视频信息的视频重复度。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一特征组合包括至少三个第一特征对象,所述根据第二视频信息的第一特征组合逐帧检测所述一帧或多帧第一视频帧图像中是否存在满足重复度检测条件的目标视频帧图像,包括:
根据所述至少三个第一特征对象逐帧检测所述一帧或多帧第一视频帧图像中每一帧第一视频帧图像中是否存在至少三个第一目标对象,其中,所述至少三个第一目标对象与所述至少三个第一特征对象相匹配;
若存在,将该第一视频帧图像确定为所述满足重复度检测条件的目标视频帧图像;
所述方法在对于检测出满足所述重复度检测条件的每一帧所述目标视频帧图像,根据出现在该目标视频帧图像的目标检测区域内的第二目标对象的数量与出现在该目标检测区域内的所有对象的总数量之比确定该目标视频帧图像的单帧重复度,之前还包括:
对于每一帧所述目标视频帧图像,根据存在于该目标视频帧图像中的所述至少三个第一目标对象确定该目标视频帧图像的目标检测区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述至少三个第一目标对象与所述至少三个第一特征对象相匹配,包括:
所述至少三个第一目标对象的内容信息与所述至少三个第一特征对象的内容信息相匹配,并且,所述至少三个第一目标对象的位置信息与所述至少三个第一特征对象的位置信息相匹配。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据存在于该目标视频帧图像中的所述至少三个第一目标对象确定该目标视频帧图像的目标检测区域,包括:
将所述至少三个第一目标对象作为连接端点确定该目标视频帧图像的目标检测区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对于检测出满足所述重复度检测条件的每一帧所述目标视频帧图像,根据出现在该目标视频帧图像的目标检测区域内的第二目标对象的数量与出现在该目标检测区域内的所有对象的总数量之比确定该目标视频帧图像的单帧重复度,包括:
对于每一帧所述目标视频帧图像,根据所述第一特征组合对应的第二特征组合识别出现在该目标视频图像的目标检测区域内的第二目标对象;
根据所述第二目标对象的数量与出现在该目标检测区域内的所有对象的总数量之比确定该目标视频帧图像的单帧重复度。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述第二特征组合包括第二特征对象,所述对于每一帧所述目标视频帧图像,根据所述第一特征组合对应的第二特征组合识别出现在该目标视频图像的目标检测区域内的第二目标对象,包括:
对于每一帧所述目标视频帧图像,根据所述第二特征对象识别出现在该目标视频帧图像的目标检测区域内的第二目标对象,其中,所述第二目标对象的内容信息与所述第二特征对象的内容信息相匹配,并且所述第二目标对象的位置信息与所述第二特征对象的位置信息相匹配。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其中,所述第一特征组合包括至少三个第一特征对象,所述第二特征组合包括第二特征对象,所述至少三个第一特征对象与所述第二特征对象存在于所述第二视频信息的同一帧第二视频帧图像中。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
确定所述第二视频信息的所述第一特征组合。
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