[发明专利]一种数字化人力资源管理的任务画像建设算法、装置、终端及存储介质

说明书

一种数字化人力资源管理的任务画像建设算法、装置、终端及存储介质，包括有以下步骤：步骤1：约束任务条件初始化模块，进行任务标签更新；步骤2：对任务日志数据进行实时采集，实现任务数据的分类管理和高并发接入；步骤3：通过贝叶斯模型计算待处理任务概率和结果；步骤4：获取所有待处理任务，选出目标工作人员；步骤5：获取与目标工作人员对应的样本集合；步骤6：存储计算输出的实时任务画像。

技术领域

本发明实施例涉及数据库、大数据领域，尤其涉及一种数字化人力资源管理的任务画像建设算法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在管理领域。人力资源作为企业管理的重要组成部分，也在经历着数字化带来的深刻变革。借助大数据技术，由员工工作行为、结果等产生的数据信息应被更好地追踪、整合和分析，支持人力资源管理从历史型分析转向预测型分析，模拟工作任务需求，挖掘适配人才，在企业内部打造人才市场，打破部门壁垒，建立任务资源共享平台，保证“适合的人做适合的任务”，实现“员工共享、揭榜挂帅”，真正建立员工与企业之间的合作伙伴关系。。

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化用户模型，构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

基于用户画像，本发明衍生出任务画像。任务画像指通过一系列的标准量化的标签，描述任务的全生命周期(任务产生、任务派送、任务接单、任务执行、任务完成评价、评价结果应用)的客观形态和典型特征，将任务客观立体的展现出来，使使用者对任务本身有一个最直观、最精准地认知和判断。

目前的任务画像存在众多的不足，主要包括对任务画像的标签不健全、算法规则不清晰、未结合大数据技术有效实现任务画像应用落地。

发明内容

为了解决上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种数字化人力资源管理的任务画像建设算法、装置、终端及存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种数字化人力资源管理的任务画像建设算法，包括有以下步骤：

步骤1：约束任务条件初始化模块，进行任务标签更新；

步骤2：对任务日志数据进行实时采集，实现任务数据的分类管理和高并发接入；

步骤3：通过贝叶斯模型计算待处理任务概率和结果；

步骤4：获取所有待处理任务，选出目标工作人员；

步骤5：获取与目标工作人员对应的样本集合；

步骤6：存储计算输出的实时任务画像。

一种任务画像建设装置，任务画像建设装置应用于终端，任务画像可应用于任务管理的全流程，实现路径为：制定任务画像→任务“派送”→任务“接单”→任务执行→任务验收评价→任务评价结果应用；其中，

任务画像制定：以任务标签为基础，对任务本身的业务需求进行分析(明确任务是什么、成功时的样子以及谁能做)，选择相应的标签维度和标签，形成任务画像；

任务“派送”与任务“接单”：任务支持“定向派送”和”公开抢单“，即任务画像可以由任务发布者指定“接单人”，也可以纳入资源共享池中，通过“开放赛场”的模式，打破部门壁垒，允许多方抢单，公开竞争，揭榜挂帅；

任务执行：“接单人”在执行任务过程中进行全流程监控和数据记录，为任务评价提供充足的过程数据沉淀；

任务评价：任务执行完毕后，遵循“谁派发、谁验收”的原则，任务发布者对任务完成情况进行任务评价，包括对任务完成的“效率、效益、质量”进行评价，也包括对执行者在过程中展现出的能力态度进行评价；