[发明专利]基于人工智能的目标识别方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了基于人工智能的目标识别方法、装置及存储介质，上述方法包括获取待识别图像；提取该待识别图像的综合局部位置信息和全局上下文信息，得到该待识别图像对应的特征图组；基于该特征图组进行目标提取，得到目标提取结果，该目标提取结果中的每个目标对应包括四个角点，并且以该四个角点确定的四边形提取框框选该目标；根据该目标提取结果，输出目标识别结果。本发明可以精准回归四个角点，基于回归得到的四个角点，可以唯一确定一个四边形检测框，该四边形检测框相较于相关技术中的矩形检测框可以更为贴合图像中目标的外部轮廓，从而降低噪声，提升目标识别的精准度。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，尤其涉及基于人工智能的目标识别方法、装置及存储介质。

背景技术

相关技术中的目标检测通常只能回归出目标的两个角点，通过两个角点唯一确定的矩形检测框框选目标，并目标检测的结果。但是，在实际进行图像采集时，由于拍摄角度导致拍摄目标的透视变换，矩形检测框并不能够很好的贴合目标检测的结果，容易包含冗余或噪声，导致了目标检测结果的精度有限。

发明内容

为了提升目标检测的精度，本公开实施例提供基于人工智能的目标识别方法、装置及存储介质。

一方面，本公开提供了一种基于人工智能的目标识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像；

提取所述待识别图像的综合局部位置信息和全局上下文信息，得到所述待识别图像对应的特征图组；

基于所述特征图组进行目标提取，得到目标提取结果，所述目标提取结果中的每个目标对应包括四个角点，并且以所述四个角点确定的四边形提取框框选所述目标；

根据所述目标提取结果，输出目标识别结果。

另一方面，本公开提供一种基于人工智能的目标识别装置，所述装置包括：

待识别图像获取模块，用于获取待识别图像；

特征提取模块，用于提取所述待识别图像的综合局部位置信息和全局上下文信息，得到所述待识别图像对应的特征图组；

目标提取模块，用于基于所述特征图组进行目标提取，得到目标提取结果，所述目标提取结果中的每个目标对应包括四个角点，并且以所述四个角点确定的四边形提取框框选所述目标；

目标识别模块，用于根据所述目标提取结果，输出目标识别结果。

另一方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述的一种基于人工智能的目标识别方法。

另一方面，本公开提供了一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现上述的一种基于人工智能的目标识别方法。

本公开提供了基于人工智能的目标识别方法、装置及存储介质。本公开可以精准回归四个角点，基于回归得到的四个角点，可以唯一确定一个四边形检测框，该四边形检测框相较于相关技术中的矩形检测框可以更为贴合图像中目标的外部轮廓，从而降低噪声，提升目标识别的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或相关技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本公开提供相关技术中店招识别结果的示意图；