[发明专利]意识水平测定方法及计算机程序

权利要求书

1.一种意识水平测定方法，用于测定患者的意识水平，其特征在于，包括：

提取步骤，从脑波的第一区间提取一个以上频带的多个成分；

第一指数计算步骤，计算所述一个以上频带的每个成分的第一指数，以相对于所述第一区间中的规定基准成分大小的所述一个以上频带的每个成分的大小超过规定临界值的程度为基础，来计算所述第一指数；

概率值计算步骤，利用经过学习的人工神经网络，根据一个以上频带的每个成分的第一指数，来计算一个以上患者状态各自的概率值；以及

意识水平确定步骤，以所计算的所述一个以上患者状态各自的概率值为基础，来确定所述患者的意识水平。

2.根据权利要求1所述的意识水平测定方法，其特征在于，

在所述提取步骤之前还包括：

脑波获取步骤，获取所述患者的脑波；

脑波第一区间生成步骤，生成脑波的第一区间，所述脑波的第一区间包含所获取的所述脑波的至少一部分；以及

噪音去除步骤，在所述脑波的第一区间去除噪音；

在所述提取步骤中，从已去除所述噪音的所述脑波的第一区间提取一个以上频带的多个成分。

3.根据权利要求2所述的意识水平测定方法，其特征在于，在所述脑波获取步骤中，获取按照规定采样频率采样的所述患者的脑波。

4.根据权利要求2所述的意识水平测定方法，其特征在于，在所述脑波第一区间生成步骤中，以将从确定所述意识水平的时间点开始规定时间间隔以内的脑波包括在内的方式生成所述脑波的第一区间。

5.根据权利要求2所述的意识水平测定方法，其特征在于，

所述噪音去除步骤包括如下的替换步骤：在所述脑波的第一区间内，将第一部分区间替换为与所述第一部分区间不同的第二部分区间，所述第一部分区间包括脑波的大小超过规定临界大小的时间点，

所述第一部分区间及所述第二部分区间为所述第一区间的至少一部分。

6.根据权利要求2所述的意识水平测定方法，其特征在于，

所述噪音去除步骤包括如下的替换步骤：在所述脑波的第一区间内的脑波大小超过规定临界大小的模式与预设模式相对应的情况下，将所述脑波的第一区间替换为所述脑波的第二区间，

所述第二区间与所述第一区间不同，为所述脑波的至少一部分。

7.根据权利要求1所述的意识水平测定方法，其特征在于，在所述提取步骤中，从所述脑波的第一区间提取0.5Hz至4Hz的第一成分、4Hz至8Hz的第二成分、8Hz至16Hz的第三成分、16Hz至25Hz的第四成分、25Hz至30Hz的第五成分、30Hz至48Hz的第六成分以及0.5Hz至55Hz的基准成分。

8.根据权利要求1所述的意识水平测定方法，其特征在于，

所述一个以上频带的多个成分包括属于所述第一区间的一个以上时间点上的每个频带的成分的大小，

所述第一指数计算步骤包括如下的步骤：

分别针对所述一个以上时间点，来计算相对于所述基准成分的大小的所述一个以上频带的多个成分的大小；

将所计算的所述大小超过所述规定临界值的时间点确定为超过时间点；以及

以属于所述第一区间的整体时间点与所述超过时间点的数量比率为基础，来计算所述第一指数。

9.根据权利要求8所述的意识水平测定方法，其特征在于，以所述第一区间内的所述基准成分的绝对大小为基础来确定所述规定临界值。

10.根据权利要求1所述的意识水平测定方法，其特征在于，在所述意识水平测定方法中，在所述概率值计算步骤之前还包括输入数据生成步骤，在所述输入数据生成步骤中，利用所述一个以上频带的每个成分的第一指数的组合来生成所述人工神经网络的输入数据。