[发明专利]一种用于直播广告的发布系统有效

专利信息
申请号: 202011432032.0 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112533028B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 王玉林;曾章强 申请(专利权)人: 杭州次元岛科技有限公司
主分类号: H04N21/235 分类号: H04N21/235;H04N21/488;H04N21/2187;H04N21/858;H04N21/81;G06Q30/02
代理公司: 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 代理人: 陈继算
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 直播 广告 发布 系统
【权利要求书】:

1.一种用于直播广告的发布系统,其特征在于,包括新闻录入模块、新闻上传模块、新闻发布模块、控制中心、数据评估模块、人员监测模块、评价模块、存储模块以及显示模块;

所述新闻录入模块获取新闻内容并生成访问链接,所述新闻内容包括新闻产生的时间、地点、图片、文字描述以及视频;所述新闻录入模块用于将访问链接传输至新闻发布模块;所述新闻发布模块用于发布对应新闻内容的访问链接;

所述新闻上传模块用于采访人员对新闻内容进行采集、编辑上传,新闻上传模块编辑上传的新闻内容经控制中心审核过滤后,将对应新闻内容传输至新闻录入模块;

所述控制中心对新闻内容进行审核过滤的方法为:

步骤一:媒体人员通过新闻上传模块编辑上传新闻内容至控制中心;

步骤二:控制中心对各媒体人员上传的新闻内容中的新闻产生时间和地点进行标定,将新闻产生时间标记为申报时间,将新闻产生地点标记为申报地点;

步骤三:以一个上传的新闻内容的申报地点和申报时间作为中心,标记申报地点在半径r1内且申报时间差在预设值内的所有新闻内容,然后对该区域内所标记的所有新闻内容的关键词进行提取,当两个上传的新闻内容的关键词重合度达到预设重合度λ%,则认为这两个上传的新闻内容为同一新闻;

步骤四:对上传的同一新闻的新闻内容的申报地点和申报时间进行标记,并将出现次数最多申报地点作为对应的新闻发生地点,将出现次数最多申报时间作为对应的新闻发生时间;

步骤五:数据评估模块对上传的同一新闻的新闻内容进行可信度评估,并选取可信度值最大的新闻内容作为选中新闻内容发送至新闻录入模块;

其中所述数据评估模块的具体评估步骤为:

S1:获取新闻内容的采访人员,并标记为目标人员;

S2:根据目标人员的入职时间与系统当前时间得到目标人员的入职时间,并将其标记为Rt;将目标人员已录入新闻录入模块的新闻内容的数量标记为Rc;

S3:获取目标人员的学历程度,并将学历程度标记为Xc;所述学历程度Xc划分为专科学历X1、本科学历X2、硕士学历X3和博士学历X4,并分别为专科学历X1赋值e、本科学历X2赋值f、硕士学历X3赋值g和博士学历X4赋值h,其中e、f、g和h均为固定数值,且e<f<g<h;

S4:利用公式计算得到目标人员的采访值RD;其中b1、b2和b3均为预设系数,β1为补偿因子,取值0.235696;

S5:获取目标人员的活跃值并标记为Hc;

S6:对新闻内容的丰富度进行评估,得到丰富度值,具体步骤为:

S61:将新闻内容中的图片数量标记为Ps,图片的文件大小标记为Pd,视频的数量标记为Vs,视频的文件大小标记为Vd,文字描述的文本大小标记为Ws;当Ps>1时,图片的文件大小为各图片的文件大小之和;当Vs>1时,视频的文件大小为各视频的文件大小之和;

利用公式XW=Pd+Vd+Ws获取得到新闻的文件大小XW;

S62:对图片数量和图片的文件大小进行权重分配,将图片数量的权重标记为Z1,将图片的文件大小的权重标记为Z2;利用公式PA=Ps×Z1+Pd×Z2获取得到图片的图丰值PA,其中Z1和Z2为固定数值,且Z1>Z2;

S63:对视频数量和视频的文件大小进行权重分配,将视频数量的权重标记为Z13,将视频的文件大小的权重标记为Z4;利用公式VA=Vs×Z3+Vd×Z4获取得到视频的视丰值VA,其中Z3和Z4为固定数值,且Z3>Z4;

S64:将图丰值PA除以Ws得到图文比PW,PW=PA/Ws;将视丰值VA除以Ws得到视文比VW,VW=VA/Ws;

S65:利用新闻的文件大小XW、图文比PW和视文比VW计算新闻的丰富度值FW,具体为:其中A1、A2和A3均为系数因子,α和μ为预设值;

S7:利用采访值RD、活跃值Hc和丰富度值FW计算新闻的可信度值KX,具体计算公式为:KX=RD×C1+Hc×C2+FW×C3;其中C1、C2和C3为预设比例系数;

所述人员监测模块用于监测采访人员在新闻发布模块上发布的访问链接的点击信息并对点击信息进行分析,得到采访人员的活跃值,所述点击信息包括点击次数、每次点击的观看时间、以及评论、转发、收藏和点赞的行为特征;具体分析步骤为:

SS1:获取预设时段内采访人员在新闻发布模块上发布的所有访问链接;

SS2:将所有访问链接的点击次数累加起来形成点击总次数,将点击总次数标记为CS;将所有访问链接的每次点击的观看时间累加起来形成点击总时间,将点击总时间标记为DS;

SS3:将所有访问链接的被评论次数累加起来形成评论总次数,将评论总次数标记为PS;将所有访问链接的被转发次数累加起来形成转发总次数,将转发总次数标记为ZS;将所有访问链接的被收藏次数累加起来形成收藏总次数,将收藏总次数标记为ES;将所有访问链接的被点赞次数累加起来形成点赞总次数,将点赞总次数标记为GS;

SS4:利用公式计算得到采访人员的活跃值SR,其中D1、D2、D3、r1、r2、r3和r4为系数因子;

所述评价模块用于采访人员对发布系统的信息发布效率作出评价,并将评价系数返回至控制中心,评价系数规则为:给发布系统评分,满分为100分;

所述控制中心接收到新闻上传模块上传的新闻内容时会生成上传信号,并将控制中心接收到新闻上传模块上传的新闻内容的时刻标记为新闻上传时刻;所述控制中心在新闻发布模块发布对应新闻内容的访问链接时会生成发布信号,并将新闻发布模块发布对应新闻内容的访问链接的时刻标记为新闻发布时刻;所述控制中心用于将新闻上传时刻和新闻发布时刻传输至评价模块;

所述评价模块用于接收评价系数、新闻上传时刻和新闻发布时刻并进行分析,得到发布满意值,具体步骤为:

FF1:获取预设时段内采访人员的评价系数,将评价系数标记为Qi;

FF2:将评价系数Qi进行求和并取平均值得到评价均值Qs;

FF3:将新闻发布时刻与新闻上传时刻进行时间差计算得到单次处理时长;

FF4:将所有的单次处理时长进行求和并取平均值得到平均处理时长,将平均处理时长标记为Gs;

FF5:利用公式获取得到发布满意值RQ,其中f1和f1为预设系数因子,η为固定值;

所述评价模块用于将发布满意值RQ传输到控制中心,所述控制中心用于将发布满意值RQ打上时间戳存储到存储模块,所述控制中心用于将发布满意值RQ传输到显示模块进行实时显示。

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