[发明专利]一种加密数据检索与共享方法、系统、介质、设备及应用

说明书

本发明属于信息数据处理技术领域，公开了一种加密数据检索与共享方法、系统、介质、设备及应用，包括：系统初始化；生成加密矩阵索引；利用paillier密钥对生成关键字陷门；在搜索阶段使用两种密文比较算法进行密文搜索；智能车辆得到查询结果后，将自己的属性集传输给权威平台。权威平台基于属性集解密相关密钥密文；进行关键字或数据更新。本发明在进行检索或者共享时，数据都是经过加密的，并且能够实现高效检索，其可以对拼写错误的关键词进行模糊检索，并根据相关度对结果进行排序，实现精确检索；实现数据的安全检索与共享，并且还可以对拼写错误的关键词进行模糊检索；系统能够实现高效且加密的检索，如何实现高效加密共享。

技术领域

本发明属于信息数据处理技术领域，尤其涉及一种加密数据检索与共享方法、系统、介质、设备及应用。

背景技术

目前：随着IoV市场的不断扩大，越来越多的车辆和相关设施被整合到其中。它不仅对网络容量有影响，而且使网络拓扑更加复杂。由于这些原因，网络密集区域的数据共享和传输可能会丢失或拥塞，降低网络可靠性并增加传输延迟。

现有IoV技术的缺点主要是现有架构是基于地面的，为车辆和车载应用提供网络接入服务。针对这一主要问题，SAGIVN的出现为IoV的推广提供了新的思路。SAGIVN是将低地球轨道卫星(LEOS)、无人机(UAV)、高空平台(HAP)加入地面网络，构建一个基于地面、多维、不同层次的综合网络架构。利用航空航天领域的各种网络设备在不同环境下为车辆和车载应用提供实时网络接入服务。值得注意的是，由于SAGIVN包含了各种不同类型的网络接口和通信模式，因此容易受到各种类型的攻击和威胁。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术SAGIVN在各种不同类型的网络接口和通信模式下容易受到各种类型的攻击和威胁的问题。

解决以上问题及缺陷的难度为：目前已存在的针对车联网环境的数据隐私保护多数基于机器学习中的差分隐私保护，仅能保护车辆的位置等信息。针对车联网中车辆产生数据的安全存储和共享的问题，至今仍未提出有效的解决方案。同时由于车辆本身具有高速移动性，这也对提出系统的拓扑结构提出了较高的要求，如何在保证安全性的前提下，满足车辆移动过程中的通信低时延标准是较为困难的。

解决以上问题及缺陷的意义为：车联网作为物联网中的重要组成部分，极大地全球智能交通的发展，但是近些年来车联网的存在的一些问题阻碍了智能交通的完善，首先是车联网的覆盖范围已无法满足当前的交通需求，许多偏远或网络基建不完善的地区无法加入到车联网中，另外，对于车辆在车联网中的隐私保护还停留在位置等数据的阶段，对于车辆本身数据的安全存储和共享并未提出有效的方案。本方案将车联网与SAGIN相结合，同时结合可搜索加密技术针对以上两个问题提出了有效的解决方案。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种加密数据检索与共享方法、系统、介质、设备及应用。

本发明是这样实现的，一种加密数据检索与共享方法，所述加密数据检索与共享方法包括：

在系统初始阶段，先要进行系统初始化，其中包括密钥初始化和文件初始化；

权威机构使用优化算法计算关键字之间的相关行性分数，使用智能车辆的公钥加密字典中的关键字或某个单个字符获取元组，权威机构使用哈希函数和随机函数，使用所获的关键字密文元组和文件标识符生成加密索引；

陷门生成包含两个部分；智能汽车根据依存语法和短语结构树计算查询关键词集中的所有关键词的权重；智能汽车利用公钥作为关键词生成陷门，结合权重和陷门得到最终的元组；

获得上述的元组之后，网络访问节点首先执行模糊搜索，将陷门元组放入候选集合中，网络访问节点对候选集合进行精确搜索得到最终的搜索结果；

智能车辆获得上面的查询结果后，将自己的属性集发送给权威机构，然后权威机构返回加密密钥，智能车辆利用该密钥解密文件得到明文集合；