[发明专利]一种基于一组同场景照片清晰度的评价方法在审
| 申请号： | 202011427653.X | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112381820A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 齐家 | 申请（专利权）人： | 深圳市福日中诺电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 中山市科企联知识产权代理事务所(普通合伙) 44337 | 代理人： | 杨立铭 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 一组 场景 照片 清晰度 评价 方法 | ||
1.一种基于一组同场景照片清晰度的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10.获取一组多张的同场景照片；
S20.选定所述同场景照片的ROI区域；
S30.计算所述ROI区域内图像的各色彩通道的梯度信息得出梯度图；
S40.对所述梯度图按照普通灰度图方式统计其直方图分布；
S50.截取各个直方图分布中强度最高的前T％像素数的一段分布，其中T为可调控的参数；
S60.对所截取分布进行各自的加权平均得到一个标量值；
S70.根据所述标量值判断所述同场景照片的清晰度。
2.根据权利要求1所述的基于一组同场景照片清晰度的评价方法，其特征在于，所述步骤S10获取一组多张的同场景照片采用现场拍摄或从相册提取，所述现场拍摄为单拍或自动连拍。
3.根据权利要求1所述的基于一组同场景照片清晰度的评价方法，其特征在于，所述步骤S20选定所述同场景照片的ROI区域为选定图像正中心的1/4图像总分辨率的区域。
4.根据权利要求1所述的基于一组同场景照片清晰度的评价方法，其特征在于，所述步骤S30计算所述ROI区域内图像的各色彩通道的梯度信息得出梯度图中采用Sobel计算方法，其中，计算梯度信息的图像色彩分量无特殊要求，各个色彩分量上均可计算，且得到的最终结果也均可作为该分量上的清晰度对比的评价标准。
5.根据权利要求1所述的基于一组同场景照片清晰度的评价方法，其特征在于，所述步骤S50截取各个直方图分布中强度最高的前T％像素数的一段分布中的T值选为10。
6.根据权利要求1所述的基于一组同场景照片清晰度的评价方法，其特征在于，在所述步骤S70后还包括S80标记清晰度最高的照片，并突出显现该清晰度最高的照片。
7.根据权利要求1所述的基于一组同场景照片清晰度的评价方法，其特征在于，在所述步骤S70后还包括S90根据清晰度的高低对同场景照片进行排序。
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