[发明专利]一种基于地理感知的序列位置推荐方法

说明书

本发明涉及序列位置技术领域，尤其为一种基于地理感知的序列位置推荐方法，包括网络服务器，包括以下步骤：S1,网络服务器将地球的投影平面转化为平面网格坐标系，并获取目标用户的当前位置处坐标；S2，网络服务器构建数据库，网络服务器通过网络收集目标用户的移动轨迹的历史数据，并将收集到的数据输入数据库中；S3，网络服务器建立预测模型，将数据库中的数据输入预测模型中，预测模型对数据进行分析处理后，得到目标用户的预测移动方向和预测移动速度；本发明可有效地解决目前网络服务器只能根据当前位置提供商家信息的推送，不能够根据用户的行为轨迹来预测用户的下一个目的地，从而推送下一个目的地的商家信息，智能化程度不足的问题。

技术领域

本发明涉及序列位置技术领域，尤其涉及一种基于地理感知的序列位置推荐方法。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，人们的移动行为更容易数字化记录并且更方便与朋友分享,现在网络服务器可以根据人们的位置，在餐饮、交通、娱乐等方面为个人的日常生活提供便利，推荐人们感兴趣的地点，但是随着人们对推荐结果要求越来越高，对推荐方法也提出来更高的要求。

目前网络服务器只能根据当前位置提供商家信息的推送，不能够根据用户的行为轨迹来预测用户的下一个目的地，从而推送下一个目的地的商家信息，智能化程度不足。

综上所述，本发明通过设计一种基于地理感知的序列位置推荐方法来解决存在的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于地理感知的序列位置推荐方法，以解决目前网络服务器只能根据当前位置提供商家信息的推送，不能够根据用户的行为轨迹来预测用户的下一个目的地，从而推送下一个目的地的商家信息，智能化程度不足的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于地理感知的序列位置推荐方法，包括网络服务器，包括以下步骤：

S1,网络服务器将地球的投影平面转化为平面网格坐标系，并获取目标用户的当前位置处坐标；

S2，网络服务器构建数据库，网络服务器通过网络收集目标用户的移动轨迹的历史数据，并将收集到的数据输入数据库中；

S3，网络服务器建立预测模型，将数据库中的数据输入预测模型中，预测模型对数据进行分析处理后，得到目标用户的预测移动方向和预测移动速度；

S4，网络服务器根据计算出的预测移动方向和预测移动速度计算出目标用户的目的地坐标；

S4，网络服务器将计算出的目的地坐标带入平面网格坐标系中，把平面网格坐标系逆向转化为投影平面，从而获得目标用户下一个目的地的具体位置；

S5，网络服务器通过网络收集目标用户下一个目的地附近的商家信息，并通过网络推荐给目标用户。

优选的，所述S2中网络服务器手机的目标用户的移动轨迹的历史数据包括目标用户移动的方向和移动的速度V_i，且i∈(1、2、3、4、5、……、n)。

优选的，所述S3中预测模型对数据进行分析处理的步骤包括：

S11，对目标用户的移动方向进行统计分析，建立状态转移概率矩阵M₁，

其中P_e为目标用户移动方向为东的概率、P_w为目标用户移动方向为西的概率、P_s为目标用户移动方向为南的概率，P_n为目标用户移动方向为被的概率、P_es为目标用户移动方向为东南的概率、P_en为目标用户移动方向为东北的概率、P_ws为目标用户移动方向为西南的概率、P_wn为目标用户移动方向为西北的概率；