[发明专利]一种基于数据分析的智慧城市监控方法及装置

权利要求书

1.一种基于数据分析的智慧城市监控方法，其特征在于，所述方法包括：

在目标智慧城市中的其中一个区域的第一监控区域对应的监控状态下获取监控视频信息；其中，所述监控视频信息用于记录监控视频中的每一个生物特征信息；

基于所述第一监控区域的生物特征信息和环境信息，确定所述第一监控区域所对应的监控设备是否出现故障；

响应于所述第一监控区域所对应的监控设备出现故障，根据所述第一监控区域内的目标生物特征信息和所述目标智慧城市的其它区域出现的当前生物特征信息，确定所述第一监控区域所对应的监控设备出现故障的时间节点；其中，所述目标生物特征信息和所述当前生物特征信息指代同一监控对象；

响应于所述监控视频信息，基于所述每一个生物特征信息记录所述目标智慧城市的安全事故图像，并进入所述目标智慧城市的第二监控区域对应的监控状态；其中，所述第二监控区域的初始时间节点基于所述当前生物特征信息和所述出现故障的时间节点确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一监控区域内的目标生物特征信息和所述目标智慧城市的其它区域出现的当前生物特征信息，确定所述第一监控区域所对应的监控设备出现故障的时间节点，包括：计算所述第一监控区域的目标生物特征信息和所述目标智慧城市的其它区域出现的当前生物特征信息的特征相似度，得到所述第一监控区域对应的出现故障的时间节点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一监控区域的生物特征信息和环境信息，确定所述第一监控区域所对应的监控设备是否出现故障，包括：若所述第一监控区域的生物特征信息与所述环境信息的融合度与预设的融合度相匹配，则确定所述第一监控区域所对应的监控设备出现故障；若所述第一监控区域的生物特征信息与所述环境信息的融合度与预设的融合度不匹配，则确定所述第一监控区域所对应的监控设备未出现故障。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每一个生物特征信息记录所述目标智慧城市的安全事故图像，并进入所述目标智慧城市的第二监控区域对应的监控状态，具体包括：校正所述第一监控区域的生物特征信息，并响应于所述监控视频信息，基于所述每一个生物特征信息记录所述目标智慧城市的安全事故图像，并进入所述目标智慧城市的第二监控区域对应的监控状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在进入所述目标智慧城市的第二监控区域对应的监控状态之后，所述方法还包括：

获取待检测街区对应的目标监控视频流；

基于所述目标监控视频流实现对所述待检测街区的车流路线引导。

6.一种基于数据分析的智慧城市监控装置，其特征在于，所述装置包括：

监控视频信息获取模块，用于在目标智慧城市中的其中一个区域的第一监控区域对应的监控状态下获取监控视频信息；其中，所述监控视频信息用于记录监控视频中的每一个生物特征信息；

监控设备故障判断模块，用于基于所述第一监控区域的生物特征信息和环境信息，确定所述第一监控区域所对应的监控设备是否出现故障；

故障时间节点确定模块，用于响应于所述第一监控区域所对应的监控设备出现故障，根据所述第一监控区域内的目标生物特征信息和所述目标智慧城市的其它区域出现的当前生物特征信息，确定所述第一监控区域所对应的监控设备出现故障的时间节点；其中，所述目标生物特征信息和所述当前生物特征信息指代同一监控对象；

监控状态进入模块，用于响应于所述监控视频信息，基于所述每一个生物特征信息记录所述目标智慧城市的安全事故图像，并进入所述目标智慧城市的第二监控区域对应的监控状态；其中，所述第二监控区域的初始时间节点基于所述当前生物特征信息和所述出现故障的时间节点确定。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述故障时间节点确定模块，具体用于：计算所述第一监控区域的目标生物特征信息和所述目标智慧城市的其它区域出现的当前生物特征信息的特征相似度，得到所述第一监控区域对应的出现故障的时间节点。