[发明专利]一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法

权利要求书

1.一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

日前调度规划阶段：通过微网下层管理智能体根据灵活性电池储备模型评估每个微网中可调控灵活性资源能力，并确定第i个微网的所有分布式单元可调节灵活性功率的总容量

日内重新调整阶段：通过微网上层全局优化智能体采用分布式一致性算法对各微网承担的负荷进行重新分配；具体包括以下步骤：

1)定义可用灵活性储备作为协调各微网功率分配的指标；

第i个微网的可用灵活性储备的定义式为：

其中，为在t+1时刻第i个微网承担的负荷，为第i个微网的所有分布式电源可调节灵活性功率的总容量；

对于微网中的分布式风电机组，采用可变减载率超速控制对双馈异步风电机组进行调频，将灵活性电池储备模型扩展为由实际灵活性电池储备和虚拟灵活性电池储备构成，则有：

其中，为常规电源提供的灵活性能量，即实际灵活性电池储备，为分布式风电机组提供的灵活性能量，即虚拟灵活性电池储备；

所述的虚拟灵活性电池储备的表达式为：

其中，T_del为能量输入时间段；

所述的实际灵活性电池储备的表达式为：

其中，为负荷的上、下波动变化，L_s为t+1时间段负荷，α⁺、α^-为负荷误差下灵活性上、下调需求，α_s为机组故障关机需求，为风速误差下灵活性上、下调需求，P_w,t+1为在t+1时刻下风机出力，P_w,max为风机最大出力，T_del为能量输入时间段；

2)将可用灵活性储备作为一致性变量，采用分布式一致性算法对各微网分布式单元承担的负荷进行重新分配，得到每个电网的在下一时刻的灵活性储备容量；

实时优化运行阶段：通过微网上层局部优化智能体根据日内重新分配结果，进行该时间段内的实时优化运行。

2.根据权利要求1所述的一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，其特征在于，微网上层全局优化智能体以一个小时为时间间隔，每日进行24次日内重新调整。

3.根据权利要求1所述的一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，其特征在于，在实时优化运行阶段中，微网上层局部优化智能体根据日内重新分配结果，即，获取各微网所需的灵活性储备确定分布式风电机组的减载率d％，则有：

其中，K_del为中间参数，C_pmax为MPPT模式下风能利用系数，ρ为空气密度，R为叶片半径，V_w为风速。

4.根据权利要求1所述的一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，其特征在于，采用多智能体架构对多微网系统进行分布式调控建模实现分布式调控。

5.根据权利要求4所述的一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，其特征在于，在多智能体架构中，智能体分为微网下层管理智能体、微网上层全局优化智能体和微网上层局部优化智能体三类，具体有：

(1)微网下层管理智能体：在多微网系统中，每个微网包含各种分布式单元，每个分布式单元均安装有智能体；

(2)微网上层全局优化智能体：用以实现各微网之间的协调优化；

(3)微网上层局部优化智能体：用以在进行多微网间全局优化后，对各子微网内分布式单元再次优化。