[发明专利]一种数据存储管理方法及系统

权利要求书

1.一种数据存储管理方法，其特征在于，应用于数据存储平台，所述方法包括：

接收目标数据存储指令，所述目标数据存储指令包括待存储数据的当前数据类型信息，所述当前数据类型信息是指所述数据存储平台中所对应的系统数据类型；

基于接收到的所述目标数据存储指令获取对应的关联数据；所述关联数据为各待存储数据的关键数据，所述待存储数据是业务终端上传给所述数据存储平台的；

基于所述当前数据类型信息确定所述待存储数据的多个待存储数据列表；其中，每个待存储数据列表包含多个存储指标；

获取各待存储数据列表的数据列表清单，并根据所述数据列表清单对所述多个待存储数据列表进行编码，确定编码后的多个待存储数据列表中的目标待存储数据列表，识别所述目标待存储数据列表中各数据列表清单对应的类别信息；

根据所述类别信息从所述关联数据中识别得到存在压缩标识的动态数据，并根据所述动态数据以及设定的存储路径参数确定目标存储路径，从而依据所述目标存储路径对所述动态数据进行存储；

对已存储的动态数据进行冗余处理得到所述动态数据中的冗余数据，将所述冗余数据从所述动态数据中剔除，并对所述动态数据中的剩余数据进行多级数据标签的添加。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述当前数据类型信息确定所述待存储数据的多个待存储数据列表，具体包括：

获取所述待存储数据对应的数据信息在预设的数据集合中被查询的查询次数以及在查询过程中的查询时段区间；

获取每次查询在对应的查询时段区间上采集到的用户查询数据集；

根据所述数据信息在被查询过程中的查询时段区间以及预先设定的每次被查询时所占用的最短查询时段，确定所述数据信息对应的多个数据节点；其中，每个数据节点由多个子节点组成；

对于每个数据节点，确定所述数据节点包括的在查询过程中对应的查询时段区间上采集到的用户查询数据集，得到所述数据节点对应的用户查询数据集，整合所述数据节点对应的用户查询数据集中的各不同用户查询数据分别对应的查询次数；

将查询次数达到第一预设次数的用户查询数据确定为与所述数据节点相对应的待识别查询数据；

根据确定出的与各个数据节点相对应的待识别查询数据，确定与所述待存储数据相匹配的目标用户查询数据；

基于所述当前数据类型信息以及所述目标用户查询数据确定所述待存储数据的多个待存储数据列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各待存储数据列表的数据列表清单，并根据所述数据列表清单对所述多个待存储数据列表进行编码，具体包括：

获取各待存储数据列表对应的列表属性信息，根据所述列表属性信息从所述各待存储数据列表中划分出多个第一数据列表；

从所述第一数据列表中解析出第一数据描述信息；其中，所述第一数据描述信息为所述第一数据列表中用于解释数据列表的类型信息；

根据所述第一数据描述信息对所述待存储数据列表进行分析，得到对应的数据列表清单，并根据所述数据列表清单对所述多个待存储数据列表进行编码。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定编码后的多个待存储数据列表中的目标待存储数据列表，识别所述目标待存储数据列表中各数据列表清单对应的类别信息，具体包括：

将编码后的多个待存储数据列表进行统计处理得到目标待存储数据列表；

对根据所述目标待存储数据列表中多个相邻的数据列表节点在设定的数据列表集合中共同出现的活跃程度所确定出的数据占用量进行解析，获得频率权重和所述数据占用量对应的数据结构序列；

根据所述频率权重判断目标待存储数据列表，并选取所述目标待存储数据列表的频率权重对应的数据结构序列确定数据分布轨迹，获取所述数据占用量中每个参数在数据分布轨迹中的相似度融合权重；基于所述相似度融合权重获得数据列表节点包；

根据所述数据列表节点包提取所述目标待存储数据列表得到数据列表特征值，基于所述数据列表特征值识别所述所述目标待存储数据列表中各数据列表清单对应的类别信息。