[发明专利]一种恒温控制负荷的分布式共识控制方法及装置有效
申请号: | 202011424029.4 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112556102B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 赵俊华;赵焕;王抒一;梁高琪 | 申请(专利权)人: | 香港中文大学(深圳) |
主分类号: | F24F11/54 | 分类号: | F24F11/54;F24F11/64;F24F11/70;F24F11/88;F24F11/89;F24F11/58 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王海滨 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 恒温 控制 负荷 分布式 共识 方法 装置 | ||
1.一种恒温控制负荷的分布式共识控制方法,其特征在于,包括:
通过对恒温控制负荷的电气连接构建恒温控制负荷通信网络模型;根据热动力学原理构建恒温控制负荷动态模型;
在所述恒温控制负荷通信网络模型及恒温控制负荷动态模型基础上,通过满足优化控制目标建立双层分布式共识协议;所述双层分布式共识协议包括控制增益;
基于线性二次调节器,解得最优控制增益,代入所述双层分布式共识协议得到闭环系统;
由监督控制更新优化控制目标中的特定负荷功率状态初始值,通过所述闭环系统控制恒温控制负荷进行快速调节服务;
所述优化控制目标包括平等功率状态和平等舒适状态;
平等功率状态:
(1)
平等舒适状态:
(2)
其中表示第个恒温控制负荷的初始功率状态,表示一组同质恒温控制负荷的个数,表示这组恒温控制负荷的通信网络图,是0到1之间变化的连续变量,表示第个恒温控制负荷的功率状态,表示第个恒温控制负荷的舒适状态;
使用所述双层分布式共识协议包括:
线性系统模型:
(5)
其中,是互连矩阵,表示组内各恒温控制负荷是否在组间直接交换信息并参与上层交互;,表示各恒温控制负荷的状态;;、和为系统的状态矩阵,是矩阵的克罗内克乘积,具有层间通信的双层网络分布式共识协议:
(6)
其中, ,,是要选择的反馈控制增益;和分别为下层子集中的图的矩阵和上层图中各组之中的图的矩阵;
使用所述恒温控制负荷通信网络模型包括:
(7)
其中表示恒温控制负荷的通讯网络图;是一个有个节点的集,节点表示配电网络中的恒温控制负荷;是一个边的集,边表示用于数据交换的通信链接,邻接矩阵:
(8)
其中表示负荷和之间交换的信息的权重,拉普拉斯矩阵:
(9)
其中为的入度矩阵,;
使用所述恒温控制负荷动态模型包括:
(10)
其中,和分别为每个恒温控制负荷的热容()和热阻(),表示第个负荷内部温度,是环境温度;是变频空调的额定功率,是热系数,当冷却恒温控制负荷时为正,当加热恒温控制负荷时为负,负荷的舒适状态:
(11)
其中表示温度下限,表示温度上限,舒适状态的恒温控制负荷动态模型:
(12)
单个恒温控制负荷的动力学状态空间模型:
(13)
(14)
其中是状态变量,和是已定义的第个恒温控制负荷的功率状态和舒适状态。
2.如权利要求1所述的恒温控制负荷的分布式共识控制方法,其特征在于,所述优化控制目标还包括:
(3)
其中,表示第个恒温控制负荷的功率,表示额定供暖通风与空气调节功率。
3.如权利要求2所述的恒温控制负荷的分布式共识控制方法,其特征在于,还包括优化目标函数:
(4)
其中,表示第个恒温控制负荷的动力学状态空间,和表示选定的正半定矩阵,表示时间。
4.根据权利要求3所述的恒温控制负荷的分布式共识控制方法,其特征在于,使用所述线性二次调节器达到最佳反馈控制包括:
代数Riccati方程:
(15)
其中和为选定的正半定矩阵,最佳反馈控制增益:
(16)
闭环系统:
(17)。
5.根据权利要求4所述的恒温控制负荷的分布式共识控制方法,其特征在于,使用所述监督控制更新特定恒温控制负荷的功率状态初始值包括:
采样快速调节信号,并补以的采样率,在内,每个带有双层分布式共识协议的恒温控制负荷均以的速率更新,其中和表示周期。
6.一种基于权利要求1所述的恒温控制负荷的分布式共识控制方法的共识控制装置,其特征在于,包括:
构建模型模块,通过对恒温控制负荷的电气连接构建恒温控制负荷通信网络模型;根据热动力学原理构建恒温控制负荷动态模型;
建立双层分布式共识协议模块,在所述恒温控制负荷通信网络模型及恒温控制负荷动态模型基础上,通过满足优化控制目标建立双层分布式共识协议;所述双层分布式共识协议包括控制增益;
闭环系统模块,基于线性二次调节器,解得最优控制增益,代入所述双层分布式共识协议得到闭环系统;
调节服务模块,由监督控制更新优化控制目标中的特定负荷功率状态初始值,通过所述闭环系统控制恒温控制负荷进行快速调节服务。
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