[发明专利]基于图像分析的数据输出方法、装置、介质和计算设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种基于图像分析的数据输出方法、装置、介质和计算设备。该基于图像分析的数据输出包括：获取待处理图像中的特征点坐标数组；按照预设方式对所述特征点坐标数组进行分析，得到所述特征点坐标数组对应的待输出数据，其中，至少包含一种数据类型的待输出数据；通过所述待输出数据的数据类型对应的输出方式输出所述待输出数据。本发明的上述技术能够通过不同的方式输出不同数据类型的待输出数据，可以对不同数据类型的待输出数据进行明显的区分，以使需要获取不同数据的人员可以更加清晰直观的获取到图像中包含的内容，进而提升针对图像分析处理的效率。

技术领域

本发明的实施方式涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种基于图像分析的数据输出方法、装置、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着图像处理技术的快速发展，可以通过对图像的分析处理，从图像中得到更多需要的信息。目前，对图像进行分析处理的方式通常是先确定图像分析处理的目的，进而根据该目的对图像进行分析处理，最终将与该目的对应的图像分析处理结果进行输出。

然而，在实践中发现，现有技术通常只会输出最终得到的图像分析处理结果，可见，得到的处理结果通常较为片面，且使用该处理结果的人员无法得知图像中包含的更多内容，从而导致针对图像分析处理的效率较低。

发明内容

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种基于图像分析的数据输出方法、装置、介质和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种基于图像分析的数据输出方法，包括：

获取待处理图像中的特征点坐标数组；

按照预设方式对所述特征点坐标数组进行分析，得到所述特征点坐标数组对应的待输出数据，其中，至少包含一种数据类型的待输出数据；

通过所述待输出数据的数据类型对应的输出方式输出所述待输出数据。

在本实施方式的一个实施例中，获取待处理图像中的特征点坐标数组，包括：

对待处理图像进行预处理，得到所述待处理图像对应的结果图像；

通过特征提取算法对所述结果图像进行处理，得到所述结果图像对应的特征点坐标数组。

在本实施方式的一个实施例中，所述按照预设方式对所述特征点坐标数组进行分析，得到所述特征点坐标数组对应的待输出数据，包括：

按照预设方式对所述结果图像进行分割，得到所述结果图像对应的多个子矩阵；

从所述特征点坐标数组中获取各个所述子矩阵对应的特征点坐标子数组；

对多个所述特征点坐标子数组进行计算，得到各个所述子矩阵对应的特征点中心点，并将各个所述特征点中心点插入与其对应的子矩阵特征点数组队列；

分别对各个所述子矩阵特征点数组队列进行拟合，得到各个所述子矩阵特征点数组队列的拟合数据；

将所述特征点坐标数组、多个所述特征点坐标子数组、多个所述特征点中心点以及多个所述拟合数据确定为所述特征点坐标数组对应的待输出数据，其中，所述特征点坐标数组为特征点数组类型的待输出数据，所述特征点坐标子数组为特征点子数组类型的待输出数据，所述特征点中心点为中心点类型的待输出数据，所述拟合数据为拟合类型的待输出数据。

在本实施方式的一个实施例中，所述按照预设方式对所述结果图像进行分割，得到所述结果图像对应的多个子矩阵，包括：

将所述结果图像转换为张量矩阵，并获取所述张量矩阵的矩阵宽和矩阵高；