[发明专利]红外体温检测方法及系统

说明书

本发明提供一种红外体温检测方法及系统，其中，红外体温检测方法包括：通过可见光采样设备实时获取目标区域的可见光图像，并通过目标检测算法模型确定可见光图像中的目标边界框；通过红外热成像设备实时获取目标区域的热红外图像；从可见光图像中提取可见光特征点，从热红外图像中提取热红外特征点，并根据可见光特征点和热红外特征点，分别计算可见光图像和热红外图像的变换矩阵，以完成可见光图像和热红外图像的配准；根据可见光图像和热红外图像的配准结果，创建温度测量模板；根据温度测量模板和目标边界框的位置，获取人脸体温数据；基于外置的恒温源，对人脸体温数据进行校正，以得到体温检测结果。本发明能够提高人脸体温检测的效率。

技术领域

本发明涉及红外测温技术领域，尤其涉及一种红外体温检测方法及系统。

背景技术

目前用于测量人体体温的装置主要有三种，分别是水银体温计、电子体温计与红外线体温计。水银体温计是目前广泛使用的测量人体体温的装置。在测量操作规范时，水银体温计的测量值是比较可靠的，并且水银温度计的成本低。但水银体温计也有局限。由于水银体温计的测温方式的限制，使其无法智能化，并无法自动、自主测量体温，并且需要使水银体温计长时间接触式待测部位才能测出准确温度。

电子体温计相对水银体温计，测量方式有很大改观。电子体温计的读数可以直观体现其测量的温度值。其测温时间也短，准确性也较高。但是电子体温计也存局限。和水银体温计一样，电子体温计为接触式测温(必须接触待测部位方能测量温度)，在多人群场所，接触式测温可能间接传染疾病，这样需要有专人定时对电子体温计进行维护处理，以消毒。同时，无论是采用水银体温计还是采用电子体温计其检测效率低，测温时只能对一个测试对象进行测试，无法实现大范围内的多人体温检测。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供的红外体温检测方法及系统，通过将可见光图像与热红外图像相结合获取待测目标的体温数据，并在在通过所述目标检测算法模型在学习待测目标特征的过程中，通过聚类分析确定最接近所述目标边界框的先验边界框，并将最接近所述目标边界框的先验边界框作为所述目标边界框，如此能够加快目标检测算法模型的收敛速度，提高待测目标位置检测精度，从而能够提高体温检测效率和体温检测精度。

第一方面，本发明提供一种红外体温检测方法，包括：

通过可见光采样设备实时获取目标区域的可见光图像，并通过目标检测算法模型确定可见光图像中的目标边界框，其中，一个目标边界框内包含一个待测目标的区域，在通过所述目标检测算法模型在学习待测样本特征的过程中，通过聚类分析确定最接近所述样本边界框的先验边界框，并将最接近所述样本边界框的先验边界框作为所述样本边界框；

通过红外热成像设备实时获取所述目标区域的热红外图像；

从所述可见光图像中提取可见光特征点，从所述热红外图像中提取热红外特征点，并根据所述可见光特征点和所述热红外特征点，分别计算所述可见光图像和所述热红外图像的变换矩阵，以完成所述可见光图像和所述热红外图像的配准；

根据所述可见光图像和所述热红外图像的配准结果，创建温度测量模板；

根据所述温度测量模板和所述目标边界框的位置，获取待测目标的体温数据；

基于外置的恒温源，对所述待测目标的体温数据进行校正，以得到体温检测结果。

可选地，所述通过聚类分析确定最接近所述样本边界框的先验边界框，并将最接近所述样本边界框的先验边界框作为所述样本边界框，包括：

对所述目标检测算法模型中的训练集的先验边界框做聚类分析，以确定多个适合于待测样本的候选边界框；

根据所述多个候选边界框的置信度大小，对所述多个候选边界框进行排序；