[发明专利]一种数据脱敏方法、装置可读存储介质

权利要求书

1.一种数据脱敏方法，其特征在于，包括：

根据获取的用户提交的数据文件通过预先训练的标注模型对所述数据文件中的敏感数据进行标注，以获得标注文件；

利用预设评测规则对与所述标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测；

根据用户从评测结果中选取的脱敏算法完成对所述标注文件的脱敏。

2.如权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于，获取用户提交的数据文件，包括：

获取用户提交的待脱敏的数据文件以及对应的应用场景；

其中，所述文件类型至少包括如下之一：文本文件、图片文件、语音文件以及数据库文件；

所述应用场景至少包括如下之一：金融、医疗、社交、教育、政府和零售。

3.如权利要求2所述的数据脱敏方法，其特征在于，预先训练标注模型，包括：

对历史数据文件以及对应的应用场景进行机器学习，以获得不同应用场景下的标注模型。

4.如权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于，对所述数据文件中的敏感数据进行标注之后，还包括：对所标注出的敏感数据进行分级。

5.如权利要求1-4任一项所述的数据脱敏方法，其特征在于，利用预设评测规则对与所述标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测，包括：

针对不同的文件类型设置至少一种脱敏算法；

根据所述标注文件的文件类型匹配对应的脱敏算法。

6.如权利要求5所述的数据脱敏方法，其特征在于，利用预设评测规则对与所述标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测之前，还包括：

按照预设比例从所述标注文件中抽取样例数据；

根据所述样例数据确定所述标注文件的文件类型。

7.如权利要求6所述的数据脱敏方法，其特征在于，利用预设评测规则对与所述标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测，包括：

基于所述样例数据利用预设评测规则对匹配获得的脱敏算法进行评测；

其中，所述预设评测规则至少包括如下之一：数据可用性、数据关联性、隐私保护度、时间复杂度以及空间复杂度。

8.如权利要求1-4任一项所述的数据脱敏方法，其特征在于，根据用户从评测结果中选取的脱敏算法完成对所述标注文件的脱敏之后，还包括：

将脱敏后的所述标注文件恢复至于与所述数据文件对应的文件格式后发送给用户。

9.一种数据脱敏装置，其特征在于，包括：

敏感数据标注模块，用于根据获取的用户提交的数据文件通过预先训练的标注模型对所述数据文件中的敏感数据进行标注，以获得标注文件；

评测模块，用于利用预设评测规则对与所述标注文件的文件类型相匹配的脱敏算法进行评测；

脱敏模块，用于根据用户从评测结果中选取的脱敏算法完成对所述标注文件的脱敏。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的数据脱敏方法的步骤。