[发明专利]基于边缘计算和大数据的信息处理方法、系统及及云平台

权利要求书

1.一种基于边缘计算和大数据的信息处理方法，其特征在于，应用于与多个信息采集终端通信连接的人工智能云平台，所述人工智能云平台利用靠近所述信息采集终端的设备端的边缘节点的服务器完成信息处理，所述人工智能云平台利用靠近所述信息采集终端的设备端的边缘节点的服务器完成信息处理，所述方法包括：

获取所述信息采集终端执行图像信息采集过程中的图像采集验证信息的图像对象标签，并根据所述图像对象标签的图像验证服务确定验证图像节点网格，获取所述验证图像节点网格在对所述图像采集验证信息进行验证过程中生成的对应的各个验证解析信息的验证签名行为序列和签名连通图信息，其中，所述图像对象标签用于表示本次执行图像信息采集过程中待验证对象的验证类型，所述图像验证服务用于表示针对所述图像对象标签在进行图像验证过程中调用的逻辑服务，所述逻辑服务用于表示所有的验证项目和每个验证项目之间的关联逻辑关系，所述验证图像节点网格用于表示以所述验证项目为验证图像节点构成的逻辑网格，所述验证签名行为序列中的每个验证签名行为用于表示每次针对每个验证项目的验证过程中产生的数字签名的过程信息，所述签名连通图信息用于表示每次产生的数字签名之间的连通迁移关系；

将所述验证签名行为序列和所述签名连通图信息分别输入至配置得到的支持向量机分类器，通过所述支持向量机分类器的第一决策边界提取各个验证解析信息的第一签名验证向量集，通过所述支持向量机分类器的第二决策边界提取各个验证解析信息的第二签名验证向量集，其中，所述支持向量机分类器基于训练样本训练得到；

通过所述支持向量机分类器的融合决策函数对所述第一签名验证向量集和所述第二签名验证向量集进行融合得到目标签名验证向量集；

根据所述目标签名验证向量集确定各个验证解析信息对应所述图像对象标签的验证扩展对象，并根据所述验证扩展对象分别生成对应的各个验证解析信息的扩展签名验证信息，根据所述扩展签名验证信息对所述验证解析信息进行二次验证后，将二次验证后的验证结果存储到二次验证大数据收集库中；

所述根据所述验证扩展对象分别生成对应的各个验证解析信息的扩展签名验证信息的步骤，包括：

获取所述验证扩展对象在进行验证扩展时对应的随机编码信息，其中，所述随机编码信息包括至少一个随机编码节点；

计算所述随机编码信息所对应的编码特征向量，其中，所述编码特征向量表示在虚拟扩展过程所述随机编码信息相对于每个编码扩展类型的编码公钥序列；

所述随机编码信息所对应的编码特征向量计算所述随机编码信息在正式验证过程的编码特征向量序列，其中，所述编码特征向量序列包括目标总编码特征向量以及目标单位编码特征向量中的至少一种，所述目标总编码特征向量表示所述随机编码信息相对于每个编码扩展类型的编码公钥序列，所述目标单位编码特征向量表示所述随机编码信息中最靠前单位编码特征向量所对应随机编码节点相对于每个编码扩展类型的编码公钥序列；

根据所述编码特征向量序列生成对应的各个验证解析信息的扩展签名验证信息；

所述计算所述随机编码信息所对应的编码特征向量的步骤，包括：

提取所述随机编码信息所对应的第一图像信息采集关系协商互动数据段序列，其中，所述第一图像信息采集关系协商互动数据段序列包括至少一个第一图像信息采集关系授权节点证书，每个第一图像信息采集关系授权节点证书对应一个随机编码节点；

提取所述第一图像信息采集关系协商互动数据段序列所对应的第一关系授权节点证书序列，其中，所述第一关系授权节点证书序列包括至少一个第一关系授权节点证书，每个第一关系授权节点证书对应一个第一图像信息采集关系授权节点证书；

根据所述第一关系授权节点证书序列以及所述第一图像信息采集关系协商互动数据段序列，生成第二图像信息采集关系协商互动数据段序列，其中，所述第二图像信息采集关系协商互动数据段序列包括至少一个第二图像信息采集关系授权节点证书，每个第二图像信息采集关系授权节点证书对应一个随机编码节点；

提取第二图像信息采集关系协商互动数据段序列所对应的第三图像信息采集关系协商互动数据段序列，其中，所述第三图像信息采集关系协商互动数据段序列包括至少一个第三图像信息采集关系授权节点证书，每个第三图像信息采集关系授权节点证书对应一个第二图像信息采集关系授权节点证书；

提取所述第三图像信息采集关系协商互动数据段序列所对应的第一特征协商互动数据段序列，其中，所述第一特征协商互动数据段序列包括至少一个第一特征向量，每个第一特征向量对应一个第三图像信息采集关系授权节点证书；

对所述第一特征协商互动数据段序列进行特征融合，得到第二特征向量；

计算所述第二特征向量所对应的编码特征向量，其中，所述编码特征向量表示在虚拟扩展过程所述随机编码信息相对于每个编码扩展类型的编码公钥序列。