[发明专利]一种基于GPU的加速协议转换的算法在审
| 申请号： | 202011416788.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112527727A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 罗凡;梁福波;蔡玺;潘臻;夏稀渊;徐兰兰;王小龙 | 申请（专利权）人： | 国网甘肃省电力公司营销服务中心;国网甘肃综合能源服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F15/17 | 分类号： | G06F15/17;G06F9/50 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈继亮 |
| 地址： | 730030 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 加速 协议 转换 算法 | ||
1.一种基于GPU的加速协议转换的算法，其特征在于：该算法基于CUDA采用基于GPU异构运算架构，分为CPU处理部分和GPU处理部分，CPU部分处理工作包括原始数据导入、原始协议、目标协议，GPU部分处理数据流转换，以实现加速转换效果。
2.根据权利要求1所述的基于GPU的加速协议转换的算法，其特征在于：该算法包括如下步骤：
a.输入基本属性数据、原始协议、目标协议属性；设置数据缓冲池大小，数据缓冲队列数量，队列长度；
b.将不同类型设备接口原始数据数据标记原始协议属性传至GPU；
c.根据原始协议属性和目标协议属性，选取计算特征码，建立状态转移矩阵，调用GPU、转换计算，当状态转移矩阵返回非空项，则返回CPU；否则dd+1，进行下一步；
d.GPU转换计算，GPU部分处理数据流转换。
3.根据权利要求2所述的基于GPU的加速协议转换的算法，其特征在于：所述的GPU转换计算包括如下步骤：
①初始化调用Gr_cublasCreateHandleO获取设备计算句柄；
②使用Gr_cudaMalloc分配device资源；
③使用Gr_cublasSetVector填充数据；
④使用Gr_TrasProtocol进行转换计算；
⑤使用Gr_cublasGetVector获取计算结果；
⑥释放资源。
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