[发明专利]视频流结构化方法、装置、电子设备和计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 202011414023.9 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112203113B 公开(公告)日: 2021-05-25
发明(设计)人: 曹海明;刘奇;王林梅;陈智勇;俞凯;张静文;王艺萌;王林芳;梅涛;周伯文 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: H04N21/231 分类号: H04N21/231;H04N21/234;H04N21/433;H04N21/44;H04N21/80
代理公司: 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 101116 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 结构 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

本公开的实施例公开了视频流结构化方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取视频流数据;将视频流数据存入缓存中供至少一个通用服务组件进行消费;基于业务类型信息,从缓存中读取结构化中间结果数据,以及对所读取到的结构化中间结果数据执行业务类型信息对应的处理,得到视频流结构化数据。该实施方式实现了新的场景的快速扩展。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及视频流结构化方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

视频结构化是指将解析出的视频数据,例如,视频中的目标及目标的属性等,存储为结构化数据。相关的视频结构化技术一般是基于现有的基础框架搭建一个从视频接入到模型处理,再到结果分析和界面呈现的流式处理过程。

然而,当采用上述方式进行视频机构化处理时,经常会存在如下技术问题:

第一,数据与处理程序存在强耦合,不利于场景扩展。举例来说,对于某一个具体的业务场景,例如人脸检测场景,只能得到最终呈现结果。此时,如果需要新增一个场景,例如人脸和车辆检测,需要重复进行人脸检测,造成算力浪费。

第二,视频结构化处理的效率低。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了视频流结构化方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种视频流结构化方法,该方法包括:获取视频流数据;将视频流数据存入缓存中供至少一个通用服务组件进行消费;基于业务类型信息,从缓存中读取结构化中间结果数据,以及对所读取到的结构化中间结果数据执行业务类型信息对应的处理,得到视频流结构化数据,其中,结构化中间处理结果数据是由通用服务组件存入缓存中的,结构化中间处理结果数据由通用服务组件通过以下步骤生成:从缓存中读取视频流数据,对视频流数据进行加工得到结构化中间处理结果数据。

第二方面,本公开的一些实施例提供了一种视频流结构化装置,装置包括:获取单元,被配置成获取视频流数据;存储单元,被配置成将视频流数据存入缓存中供至少一个通用服务组件进行消费;处理单元,被配置成基于业务类型信息,从缓存中读取结构化中间结果数据,以及对所读取到的结构化中间结果数据执行业务类型信息对应的处理,得到视频流结构化数据,其中,结构化中间处理结果数据是由通用服务组件存入缓存中的,结构化中间处理结果数据由通用服务组件通过以下步骤生成:从缓存中读取视频流数据,对视频流数据进行加工得到结构化中间处理结果数据。

第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果:通过缓存实现结构化数据中心化存储,从而可以在不影响现有业务场景的情况下,实现新的场景的快速扩展。当需要增加新的场景时,只需要增加新的业务类型信息及其对应的处理即可,不需要新增整个处理流程。与此同时,也避免了算力浪费。具体来说,通用服务组件在对视频流数据进行处理后,可以将机构化中间处理结果存储在缓存中。在此基础上,当需要拓展新的场景时,可以直接利用这些结构化中间处理结构,避免进行重复计算,从而节约了算力。

附图说明

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