[发明专利]一种基于信道状态信息的人数统计方法

权利要求书

1.一种基于信道状态信息的人数统计方法，其特征在于：

(1)通过无线路由器的信道状态信息(CSI)对环境内的人员数量进行无接触式计数；

(2)对获取的原始信道状态信息的幅值和相位进行预处理；

(3)使用PCA算法对预处理后的数据进行特征提取；

(4)使用基于单层决策树的AdaBoost算法进行训练，得到有效的人数分类模型；

(5)通过训练好的人数分类模型来确定当前场景中的人数。

2.根据权利要求1所诉的一种基于信道状态信息的人数统计方法，其特征在于使用两台3*3天线的TP-link 4900v2无线路由器分别作为发射端和接收端，开发了一个新的基于OpenWrt的固件，可以直接从无线路由器上采集CSI数据，其中每个天线对包含114个子载波。

3.根据权利要求1所诉的一种基于信道状态信息的人数统计方法，其特征在于采用相位解卷和线性变换的算法重构原始CSI数据，在尽可能保留有效信息的前提下获取到规则的相位信息。使用Hampel滤波器滤除数据中的噪声，减少环境噪声对生命体征信息的干扰，滤除了直流分量和高频噪声。

4.根据权利要求1所诉的一种基于信道状态信息的人数统计方法，其特征在于使用PCA算法对预处理后的数据进行降维处理，在保证信息损失最小化的同时降低数据的维度。通过计算得到的特征值在总数中所占比例，可知该维度的信息量，依此来选择合适的维度作为分类时的属性特征，得到CSI特征指纹样本。

5.根据权利要求1所诉的一种基于信道状态信息的人数统计方法，其特征在于将不同人数条件下所采集的CSI特征指纹样本代入基于单层决策树的AdaBoost算法中进行训练，得到有效的人数分类模型。

6.根据权利要求1所诉的一种基于信道状态信息的人数统计方法，其特征在于采集现场未知人数情况下的CSI原始数据样本，依照权利要求3和权利要求4所述方法对其进行预处理和特征提取得到当前CSI特征指纹样本，通过权利要求5所述人数分类模型来确定当前场景中的人数。