[发明专利]用于模拟第二摄影机物镜的方法及配置方法和电影摄影机

权利要求书

1.一种用于模拟第二摄影机物镜（308）的模拟方法的配置方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一图像确定步骤：确定使用第一摄影机物镜（306）录制的多幅第一图像（102）；

第二图像确定步骤：确定使用第二摄影机物镜（308）录制的多幅第二图像（202），所述第二图像的图像内容与所述第一图像（102）的图像内容相对应；

配置模拟方法步骤：基于所述多幅第一图像（102）和所述多幅第二图像（202），配置用于模拟第二摄影机物镜（308）的模拟方法。

2.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，配置模拟方法的步骤包括：确定表征第二摄影机物镜（308）的参数。

3.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于：

在预定条件下录制所述多幅第一图像（102）；

在预定条件下录制所述多幅第二图像（202）；

所述预定条件包括以下至少之一：

至少一种预定义的照明情况；

至少一种预定义的摄影机物镜光圈设置；

至少一种预定义的摄影机物镜聚焦设置；

至少一种预定义的摄影机物镜焦距设置；

至少一种摄影机传感器灵敏度设置；或者

至少一种摄影机传感器白平衡设置。

4.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，所述方法包括生成所述多幅第一图像（102）的步骤和生成所述多幅第二图像（202）的步骤，其中所述多幅第一图像（102）和所述多幅第二图像（202）同时由两个不同的图像传感器录制。

5.根据权利要求4所述的配置方法，其特征在于，为了同时录制多幅第一图像（102）和多幅第二图像（202），第一摄影机物镜（306）经由分光器（304）将相应的图像母题成像到第一图像传感器上，且第二摄影机物镜（308）经由分光器（304）将相应的图像母题成像到第二图像传感器上。

6.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，所述模拟方法使用第一人工神经网络。

7.根据权利要求6所述的配置方法，其特征在于，第一人工神经网络具有反卷积神经网络。

8.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，通过优化目标函数来配置所述模拟方法。

9.根据权利要求8所述的配置方法，其特征在于，根据第一图像（102）不同于与所述模拟方法处理后的相应第二图像（202）的程度，得到所述目标函数。

10.根据权利要求8所述的配置方法，其特征在于，根据各第一图像（102）在所述模拟方法进行处理后给观察者产生的已经被第二物镜（308）录制的印象，得到所述目标函数。

11.根据权利要求8所述的配置方法，其特征在于，基于第二人工神经网络，得到所述目标函数。

12.根据权利要求11所述的配置方法，其特征在于，所述第二人工神经网络具有卷积神经网络。

13.根据权利要求11所述的配置方法，其特征在于，所述模拟方法使用第一神经网络；基于所述第一人工神经网络和所述第二人工神经网络之间的零和游戏来配置所述模拟方法。

14.根据权利要求11所述的配置方法，其特征在于，所述模拟方法使用第一人工神经网络，所述方法还包括：交替地优化第一人工神经网络和人工神经网络。