[发明专利]基于序列视轴指向矢量的目标轨迹确认方法在审

专利信息
申请号: 202011408416.9 申请日: 2020-12-04
公开(公告)号: CN112529797A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 薛永宏;乔凯;樊士伟 申请(专利权)人: 中国人民解放军63921部队
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/246
代理公司: 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 代理人: 延慧;武丽荣
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 序列 视轴 指向 矢量 目标 轨迹 确认 方法
【权利要求书】:

1.一种基于序列视轴指向矢量的目标轨迹确认方法,包括以下步骤:

a、建立目标视轴矢量的运动模型;

b、对目标视轴矢量进行降维处理,得出状态转移模型;

c、建立目标视轴矢量的观测模型,根据状态转移模型和观测模型对目标轨迹进行确认分析。

2.根据权利要求1所述的目标轨迹确认方法,其特征在于,所述目标视轴矢量为:

对时间求导后得:

其中,为3×1目标视轴运动速度矢量,为3×1目标运动速度矢量,为3×1卫星运动速度矢量,I3×3为3×3单位矩阵。

3.根据权利要求2所述的目标轨迹确认方法,其特征在于,所述步骤(a)中建立的运动模型为:

其中,vk、vk-1分别为k、k-1时刻3×1目标视轴矢量,qp,k、qv,k、qa,k分别为目标视轴矢量、视轴速度矢量、视轴加速度矢量状态转移噪声,ΔT为观测时间周期。

4.根据权利要求3所述的目标轨迹确认方法,其特征在于,经过所述步骤(b)的降维处理后,使得:

其中,veci,los为ECI坐标系下的单位目标视轴矢量,veci,x、veci,y、veci,z分别为单位目标视轴矢量在ECI坐标系中X、Y、Z轴的分量。

5.根据权利要求4所述的目标轨迹确认方法,其特征在于,在所述步骤(b)中,经过降维后,目标视轴矢量的运动模型为:

xk=F(ΔT)xk-1+qk

式中:

目标状态其中,vx,k、vy,k分别为k时刻单位目标视轴矢量X、Y轴的分量;

过程噪声qk=diag(qpx,qpy,qvx,qvy,qax,qay),其中,qpx、qpy分别为目标视轴矢量X、Y轴分量的状态转移噪声,qvx、qvy分别为目标视轴速度矢量X、Y轴分量的状态转移噪声,qax、qay为目标视轴加速度矢量X、Y轴分量的状态转移噪声;

则状态转移矩阵F(ΔT)为

6.根据权利要求1所述的目标轨迹确认方法,其特征在于,所述步骤(c)中构建的观测模型为:

zk=(vx,k,vy,k)T+(qpx,qpy)T=Hxk+Q2×1

其中,为观测矩阵,Q2×1服从零均值高斯分布;

其协方差矩阵其中,分别为单位目标视轴矢量X、Y轴分量的观测噪声。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的目标轨迹确认方法,其特征在于,在所述步骤(c)中,利用高斯混合概率假设密度滤波器对目标轨迹进行确认分析。

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