[发明专利]一种基于剖面故障注入确定装备使用可用度的方法及系统

权利要求书

1.一种基于剖面故障注入确定装备使用可用度的方法，所述方法包括：

采集历史使用装备的基准故障数据，针对基准故障数据建立基准故障集合；

针对基准故障集合，确定所述基准故障集合中当前层级故障模式的故障发生次数N1，并确定当前层级故障模式的故障发生次数N1是否大于1；其中，N1＝λ*T，N1取整，λ为故障率，T为装备使用周期；

若基准故障集合中当前层级故障模式的全部故障的发生次数均小于1，对基准故障集合中的当前层级的故障模式，进行故障样本补充，确定补充后当前层级故障模式的故障发生次数N2是否大于1，若故障样本中的故障发生次数N2大于1，将N2个故障样本以及N2个故障模式纳入样本空间，生成故障空间样本；其中，N2＝T*λ_补，N2取整，λ_补为故障发生次数小于1的故障模式的故障率求和，T为装备使用周期；故障空间样本有N个故障，分别是FM1～FMn，每个故障的故障及维修状态总时间为Mt1～Mtn；

根据故障空间样本，确定待确定的装备的使用可用度A₀；其中，所述故障空间样本，经训练生成故障库模型，所述故障库模型中存在多个故障数据；使用故障库模型确定待确定的装备的使用可用度A₀，公式如下：

A₀为装备的使用可用度，M_T为故障及维修状态总时间，M_T/T_T为装备处于故障状态时间占生命周期的总时间的比例。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：若当前层级故障模式的故障发生次数大于1，将当前层级故障模式，纳入空间样本。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：若故障样本中的故障发生次数小于1，进行样本空间截尾，将故障样本纳入样本空间。

4.根据权利要求1所述的方法，所述基准故障数据，包括故障模式数据，故障模式的影响数据，及使用故障记录数据。

5.一种基于剖面故障注入确定装备使用可用度的系统，所述系统包括：

采集单元，采集历史使用装备的基准故障数据，针对基准故障数据建立基准故障集合；

计算单元，针对基准故障集合，确定所述基准故障集合中当前层级故障模式的故障发生次数N1，并确定当前层级故障模式的故障发生次数N1是否大于1；其中，N1＝λ*T，N1取整，λ为故障率，T为装备使用周期；

空间样本生成单元，若基准故障集合中当前层级故障模式的全部故障的发生次数均小于1，对基准故障集合中的当前层级的故障模式，进行故障样本补充，确定补充后当前层级故障模式的故障发生次数N2是否大于1，若故障样本中的故障发生次数N2大于1，将N2个故障样本以及N2个故障模式纳入样本空间，生成故障空间样本；其中，N2＝T*λ_补，N2取整，λ_补为故障发生次数小于1的故障模式的故障率求和，T为装备使用周期；故障空间样本有N个故障，分别是FM1～FMn，每个故障的故障及维修状态总时间为Mt1～Mtn；

输出单元，根据故障空间样本，确定待确定的装备的使用可用度A₀；其中，所述故障空间样本，经训练生成故障库模型，所述故障库模型中存在多个故障数据；使用故障库模型确定待确定的装备的使用可用度，公式如下：

A₀为装备的使用可用度，M_T为故障及维修状态总时间，M_T/T_T为装备处于故障状态时间占生命周期的总时间的比例。

6.根据权利要求5所述的系统，所述空间样本生成单元还用于：确定当前层级故障模式的故障发生次数大于1，将当前层级故障模式，纳入空间样本。

7.根据权利要求5所述的系统，所述空间样本生成单元还用于：确定故障样本中的故障发生次数小于1，进行样本空间截尾，将故障样本纳入样本空间。

8.根据权利要求5所述的系统，所述基准故障数据，包括故障模式数据，故障模式的影响数据，及使用故障记录数据。