[发明专利]一种基于相关性筛选的电能表计量误差分析方法

说明书

本发明公开了一种基于相关性筛选的电能表计量误差分析方法，包括以下步骤：步骤1，智能断路器通过485通讯线采集表箱内各子表粒度有功功率数据以及表箱端粒度有功功率数据；步骤2，用表箱端总表功率数据减去所有子表功率数据的加和求出表箱功率偏差值曲线；步骤3，基于皮尔逊相关性筛选用于计算误差系数的子表；步骤4，计算误差系数；步骤5，智能断路器根据计算出的误差系数判断超差表并将判断结果上传至主站。本发明仅需添加智能断路器设备获取表箱内全部子表和表箱进线处的用电功率数据即可进行计量误差分析。超差表识别结果准确，易于实现，节约了时间与经济成本。

技术领域

本发明涉及配电网自动化技术领域，尤其涉及一种基于相关性筛选的电能表计量误差分析方法。

背景技术

随着社会整体用电量的不断增加，用于计量用电量的电能表越来越受到重视。电能表能否准确计量关系到用户与电力企业之间的信任关系，而在现实生活中，电能表由于自身质量问题以及使用时间、使用环境的影响，可能会出现计量失准，如果电能表出现计量失准，则势必会给供用电其中一方带来经济损失。目前电力公司一般采取人工使用仪器抽查或者定期更换电表的方法来规避电能表计量失准问题，但这样做时间、经济成本都较高且效率低下。因此电力公司提出了智能电表误差在线检测的构想，且已有一些专家对此进行了一些研究，提出基于线性回归算法对采集到的数据进行分析从而实现对电能表误差的监测。但现有的电能表误差计算方法都存在可靠性问题，其原因主要在于总表到各个子表的线路存在一定程度的线路损耗，造成损耗的因素有线路阻抗、环境影响、电磁干扰等，很难将这些影响因素考虑全面并将其量化，这就导致电能表计量误差与线路损耗难以区分，故计算所得误差系数不准确，判断可靠性低。

发明内容

本发明针对上述问题，克服现有技术的不足，提出一种基于相关性筛选的电能表计量误差分析方法，仅需添加智能断路器设备获取表箱内全部子表和表箱进线处的用电功率数据即可进行计量误差分析。

为了实现上述目的，本发明采取如下技术方案：

一种基于相关性筛选的电能表计量误差分析方法，包括以下步骤：

步骤1，智能断路器通过485通讯线采集表箱内各子表15分钟粒度有功功率数据与表箱进线处的15分钟粒度有功功率数据，表箱内子表15分钟粒度有功功率数据在此简称为子表功率数据，表箱进线处的15分钟粒度有功功率数据在此简称为总表功率数据，采集时间为24小时；

步骤2，用表箱端总表功率数据减去所有子表功率数据的加和求出表箱功率偏差值；

步骤3，基于皮尔逊相关系数筛选用于计算误差系数的子表；

步骤4，计算误差系数；

步骤5，智能断路器根据计算出的误差系数判断超差表并将判断结果上传至主站。

进一步地，所述智能断路器安装在表箱内。

进一步地，所述步骤2中计算表箱功率偏差值的公式为：

其中m表示此表箱内子表的个数，n表示数据采集点的个数，x_ij表示第j个数据采集点第i个子表的功率读数，y_j表示第j个数据采集点的总表功率读数，l_j表示第j个数据采集点的表箱功率偏差值。

进一步地，所述步骤3中基于皮尔逊相关系数筛选用于计算误差系数的子表的过程为：

步骤S1:求各子表功率数据和表箱功率偏差值的均值，计算公式为：

其中表示第i个子表n个功率数据的均值，表示n个表箱功率偏差值的均值；

步骤S2:求各子表功率数据和表箱功率偏差值之间的皮尔逊相关系数，计算公式为：