[发明专利]块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置

说明书

本申请提供块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置。该帧间预测方法包括：构建当前块的运动信息候选列表；依次遍历所有划分模式，确定至少部分划分模式的所有运动信息组合的代价值，其中，运动信息组合包括当前块按照每种可用划分模式划分得到的至少两个子块的运动信息，所有子块的运动信息均来自于当前块的运动信息候选列表；基于代价值确定出最优划分模式和最优运动信息组合。本申请可以提高帧间预测的准确度。

技术领域

本申请涉及帧间预测技术领域，特别是涉及块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置。

背景技术

由于视频图像数据量比较大，通常需要对其进行编码压缩，压缩后的数据称之为视频码流，视频码流通过有线或者无线网络传输至用户端，再进行解码观看。

整个视频编码流程包括预测、变换、量化、熵编码等过程。其中预测分为帧内预测和帧间预测两部分。帧间预测用的是图像帧间的时域相关性来对图像进行压缩。本申请的发明人在长期的研发过程中，发现目前帧间预测方法还存在一定的局限性，也在一定程度上影响了帧间预测的准确度。

发明内容

本申请提供块划分方法、帧间预测方法、视频编码方法及相关装置，以解决帧间预测准确度比较低的问题。

为解决上述问题，本申请提供一种块划分方法，该方法包括：

基于当前块的尺寸计算出权重矩阵；

利用权重矩阵将当前块划分为至少两个子块。

其中，基于当前块的尺寸计算出权重矩阵，包括：

基于当前块的高，并利用划分模式对应的参考权重配置值计算出当前块的第一权重矩阵，其中，第一权重矩阵中每行所有的权重值相同；

利用权重矩阵将当前块划分为至少两个子块，包括：将当前块中与第一权重矩阵中权重值小于第一阈值的区域对应的部分作为第一矩形子块，将当前块中与第一权重矩阵中权重值大于或等于第一阈值的区域对应的部分作为第二矩形子块。

其中，基于当前块的高，并利用划分模式对应的参考权重配置值计算出当前块的第一权重矩阵，包括：

基于当前块的高计算出参考权重有效长度；

基于参考权重有效长度、参考权重配置值和当前块中每一像素点的纵坐标计算出当前块中每一像素点的权重值，以得到当前块的第一权重矩阵。

其中，当前块中每一像素点的权重值的计算公式如下所示：

FirstPos = (ValidLen o) +p + Y * ((ValidLen + q)r)；

ReferenceWeights[z] = Clip3(0, 8, (z - FirstPos -s)/t)；

SampleWeight[x][y] = ReferenceWeights[(y 1)]；

其中，Y为参考权重配置值，ValidLen为参考权重有效长度，y为当前块中每一像素点的纵坐标，SampleWeight[x][y]为当前块中每一像素点的权重值，o、p、q、r、s、t均为预设实数。

其中，p是基于当前块的划分起点位置而确定的；

q与相邻两个划分模式之间的步进间隔相关联。

其中，基于当前块的尺寸计算出权重矩阵，包括：基于当前块的宽，并利用划分模式对应的参考权重配置值计算出当前块的第二权重矩阵，其中，第二权重矩阵中每列所有的权重值相同；