[发明专利]一种排序方法、装置、机器可读介质及设备有效
| 申请号: | 202011406007.5 | 申请日: | 2020-12-02 | 
| 公开(公告)号: | CN112417197B | 公开(公告)日: | 2022-02-25 | 
| 发明(设计)人: | 程斐;蹇易 | 申请(专利权)人: | 云从科技集团股份有限公司 | 
| 主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/55;G06V40/16;G06V10/75;G06V10/762;G06K9/62 | 
| 代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李铁 | 
| 地址: | 511457 广东省广州市南*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 排序 方法 装置 机器 可读 介质 设备 | ||
1.一种排序方法,其特征在于,包括:
对在数据库中检索出的与被检索的人脸图片相似的图片进行聚类,得到多个聚类簇;
获取被检索的人脸图片与每个聚类簇之间的人脸相似分;
根据人脸相似分对检索出的多个聚类簇的图片进行排序,得到排序结果;
若位于所述排序结果中第一位置的聚类簇的人脸相似分小于相似分阈值,则该方法还包括:
确定被检索的人脸图片的生物属性;
获取被检索的人脸图片与每个聚类簇之间的生物属性相似分;
基于所述人脸相似分与所述生物属性相似分得到相似度总分;
根据相似度总分对检索出的多个聚类簇的图片进行排序。
2.根据权利要求1所述的排序方法,其特征在于,位于所述排序结果中第一位置的聚类簇的人脸相似分为该聚类簇中每张图片与被检索的人脸图片之间的人脸相似分的最大值;其他聚类簇的人脸相似分为该聚类簇中所有图片与被检索的人脸图片之间的人脸相似分的平均值。
3.根据权利要求2所述的排序方法,其特征在于,每个聚类簇的所述属性相似分为该聚类簇中所有图片与被检索的人脸图片之间的属性相似分的平均值。
4.根据权利要求1所述的排序方法,其特征在于,所述基于所述人脸相似分与所述属性相似分得到相似度总分,包括:
对所述人脸相似分与所述生物属性相似分相加,得到相似度总分;
或对所述人脸相似分与所述生物属性相似分进行加权平均,得到相似度总分。
5.根据权利要求4所述的排序方法,其特征在于,所述生物属性相似分包括以下至少之一:性别相似分、年龄相似分、种族相似分;若生物属性包括性别、年龄、种族中的两种或三种,则所述生物属性相似分为与生物属性对应的生物属性相似分之和;或为相应的生物属性相似分的加权平均值。
6.一种排序装置,其特征在于,包括:
聚类模块,用于对在数据库中检索出的与被检索的人脸图片相似的图片进行聚类,得到多个聚类簇;
相似分获取模块,用于获取被检索的人脸图片与每个聚类簇之间的人脸相似分;
排序模块,用于根据人脸相似分对检索出的多个聚类簇的图片进行排序,得到排序结果;该装置还包括:
生物属性确定模块,用于在最位于所述排序结果中第一位置的聚类簇的人脸相似分小于相似分阈值时,确定被检索的人脸图片的生物属性;
属性相似分获取模块,用于获取被检索的人脸图片与每个聚类簇之间的生物属性相似分;
相似度总分获取模块,用于基于所述人脸相似分与所述生物属性相似分得到相似度总分;所述排序模块根据相似度总分对检索出的多个聚类簇的图片进行排序。
7.根据权利要求6所述的排序装置,其特征在于,位于所述排序结果中第一位置的聚类簇的人脸相似分为该聚类簇中每张图片与被检索的人脸图片之间的人脸相似分的最大值;其他聚类簇的人脸相似分为该聚类簇中所有图片与被检索的人脸图片之间的人脸相似分的平均值。
8.根据权利要求7所述的排序装置,其特征在于,每个聚类簇的所述属性相似分为该聚类簇中所有图片与被检索的人脸图片之间的属性相似分的平均值。
9.根据权利要求6所述的排序装置,其特征在于,所述基于所述人脸相似分与所述属性相似分得到相似度总分,包括:
对所述人脸相似分与所述生物属性相似分相加,得到相似度总分;
或对所述人脸相似分与所述生物属性相似分进行加权平均,得到相似度总分。
10.根据权利要求9所述的排序装置,其特征在于,所述生物属性相似分包括以下至少之一:性别相似分、年龄相似分、种族相似分;若生物属性包括性别、年龄、种族中的两种或三种,则所述生物属性相似分为与生物属性对应的生物属性相似分之和;或为相应的生物属性相似分的加权平均值。
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