[发明专利]一种二维虚假目标识别方法、装置、设备和介质在审
| 申请号: | 202011405047.8 | 申请日: | 2020-12-03 |
| 公开(公告)号: | CN112668396A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
| 发明(设计)人: | 苏昭行;吴惠敏 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 杜晶 |
| 地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 二维 虚假 目标 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种二维虚假目标识别方法,其特征在于,所述方法包括:
基于预先训练完成的目标识别模型,确定采集的待识别图像中的目标区域的图像;
根据所述目标区域的图像中每个像素点的亮度值、以及预设的目标亮度范围,确定所述目标区域的图像中亮度值位于所述目标亮度范围内的每个目标像素点;
根据所述每个目标像素点的亮度均值或数量与所述目标区域的真实图像对应所述目标亮度范围内像素点的目标亮度均值或目标数量的比较结果,确定所述目标区域的图像包含的目标是否为二维虚假目标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个目标像素点的数量与所述目标区域的真实图像对应所述目标亮度范围内像素点的目标数量,确定所述目标区域的图像包含的目标是否为二维虚假目标包括:
根据所述目标像素点的第一数量,确定所述第一数量与所述目标区域包含的像素点的第二数量的第一比值;
根据所述目标区域的真实图像对应所述目标亮度范围的像素点的目标第一数量,确定所述目标第一数量与所述真实图像中所述目标区域包含的像素点的目标第二数量的目标第二比值;
根据所述第一比值与所述目标第二比值的比较结果,确定所述目标区域的图像包含的目标是否为二维虚假目标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一比值与所述目标第二比值的比较结果,确定所述目标区域的图像包含的目标是否为二维虚假目标,包括:
根据所述目标第二比值与第一预设值的乘积值、以及所述第一比值,若所述第一比值不小于所述乘积值,确定所述目标区域的图像包含的目标是二维虚假目标;
若所述第一比值小于所述乘积值,确定所述目标区域的图像包含的目标不是二维虚假目标。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个目标像素点的亮度均值与所述目标区域的真实图像对应所述目标亮度范围内像素点的目标亮度均值的比较结果,确定所述目标区域的图像包含的目标是否为二维虚假目标包括:
确定所述目标区域的真实图像对应所述目标亮度范围内像素点的目标亮度均值与第二预设值的和值;
根据所述每个目标像素点的亮度均值与所述和值的比较结果,确定所述目标区域的图像包含的目标是二维虚假目标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个目标像素点的亮度均值与所述和值的比较结果,确定所述目标区域的图像对应的目标是二维虚假目标包括:
若所述每个目标像素点的亮度均值不小于所述和值,确定所述目标区域的图像对应的目标是二维虚假目标;
若所述每个目标像素点的亮度均值小于所述和值,确定所述目标区域的图像对应的目标不是二维虚假目标。
6.一种二维虚假目标识别装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于基于预先训练完成的目标识别模型,确定采集的待识别图像中的目标区域的图像;根据所述目标区域的图像中每个像素点的亮度值、以及预设的目标亮度范围,确定所述目标区域的图像中亮度值位于所述目标亮度范围内的每个目标像素点;
判断模块,用于根据所述每个目标像素点的亮度均值或数量与所述目标区域的真实图像对应所述目标亮度范围内像素点的目标亮度均值或目标数量的比较结果,确定所述目标区域的图像包含的目标是否为二维虚假目标。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-5中任一所述二维虚假目标识别方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述二维虚假目标识别方法的步骤。
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