[发明专利]一种言辞矛盾检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种言辞矛盾检测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：从对应于第一对象的第一文本中获取与目标案件的案情相关的问答对组成第一问答对集合，并从对应于第二对象的第二文本中获取与所述目标案件的案情相关的问答对组成第二问答对集合；从第一问答对集合中的问答对中抽取作案要素组成第一作案要素集合，并从第二问答对集合中的问答对中抽取作案要素组成第二作案要素集合；根据第一作案要素集合和第二作案要素集合，确定第一对象与第二对象的言辞是否矛盾。本申请提供的言辞矛盾检测方法可根据对应于第一对象的第一文本和对应于第二对象的第二文本自动判别出第一对象与第二对象的言辞是否存在矛盾。

技术领域

本申请涉及智能司法技术领域，尤其涉及一种言辞矛盾检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在检察官和法官的刑事案件阅卷过程中，根据审讯过程中所记录的讯/询问笔录来判别犯罪嫌疑人的言辞是否矛盾是重要的工作。目前的言辞矛盾判别方式主要为人工判别方式，即，由检察官和法官根据某个案件的某个犯罪嫌疑人的讯/询问笔录中记载的内容与该案件的其他犯罪嫌疑人的讯/询问笔录中记载的内容，判别该犯罪嫌疑人与其他犯罪嫌疑人的言辞是否矛盾。

然而，随着我国司法制度的完善和进步，人民群众的法律需求日益增长，在阅卷过程中，检察官和法官往往面对人少案多的局面，参与阅卷的检察官和法官面临巨大的压力，而单一的通过“增编加人”的方式并不能完全缓解这个问题，若能够通过自然语言处理技术辅助阅卷，自动判断犯罪嫌疑人的言辞是否矛盾，将大大缓解检察官和法官的阅卷压力，而如何自动判断犯罪嫌疑人的言辞矛盾是当前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种言辞矛盾检测方法、装置、设备及存储介质，用以自动判别第一对象与第二对象的言辞是否存在矛盾，其技术方案如下：

一种言辞矛盾检测方法，包括：

从对应于第一对象的第一文本中获取与目标案件的案情相关的问答对，组成第一问答对集合，并从对应于第二对象的第二文本中获取与所述目标案件的案情相关的问答对，组成第二问答对集合；

从所述第一问答对集合中的问答对中抽取作案要素，组成第一作案要素集合，并从所述第二问答对集合中的问答对中抽取作案要素，组成第二作案要素集合；

根据所述第一作案要素集合和所述第二作案要素集合，确定所述第一对象与所述第二对象的言辞是否矛盾。

可选的，从一文本中获取与目标案件的案情相关的问答对，包括：

从该文本中识别出问答对；

利用基于关键词的过滤规则，或者，预先建立的问答对分类模型，将识别出的问答对中与案情无关的问答对滤除，得到与案情有关的问答对；

其中，所述问答对分类模型采用标注有问答对类别的问答对训练得到，所述问答对类别包括与案情有关和与案情无关。

可选的，从一问答对集合中的问答对中抽取作案要素，包括：

针对该问答对集合中的每个问答对：

从该问答对中确定指定事件类型的句子，作为目标句子；

从所述目标句子中抽取作案要素；

以得到从该该问答对集合中的每个问答对抽取出的作案要素。

可选的，所述从该问答对中确定指定事件类型的句子，作为目标句子，包括：

将该问答对切分为句子，由切分得到的句子组成句子集合；