[发明专利]一种基于历史遥测数据的关键分系统及单机关联性健康基线构建方法

权利要求书

1.一种基于历史遥测数据的关键分系统及单机关联性健康基线构建方法，其包括以下步骤：

选取一组呈线性关联或呈非线性关联的二元遥参序列组合；

第一步，对所选取的二元遥参序列组合进行时间标定，实现二元遥参序列组合的数据点一一匹配；

第二步，对经时间标定的二元遥参序列进行目标工况识别与切割，得到目标工况时段下的二元遥参序列，目标工况时段下的二元遥参序列间所存在的稳定数学关系即为该目标工况时段下的二元遥参序列的二元关联性健康基线；

第三步，如二元关联性健康基线呈线性关系，利用正常状态目标工况二元遥参序列数据拟合该线性关系的解析方程，得到二元线性关联性健康基线模型的参数，即得到二元线性关联性健康基线；如二元关联性健康基线呈非线性关系，采用基于离散积分的方法，作非线性关系到线性关系的转换，并拟合得到二元非线性关联性健康基线模型的参数，即得到二元非线性关联性健康基线；该二元线性关联性健康基线和二元非线性关联性健康基线一起构成关联性健康基线库，以此对关键分系统及单机实现量化的稳定表征；

第四步，对所述关联性健康基线的构建效果进行检验；分别计算因变量遥参真实数据的回归平方和与因变量遥参基线估计数据的回归平方和，二者比值作为关联性健康基线构建效果的检验指标，指标越近1，表明关联性健康基线拟合效果越好；预先设定检验指标阈值，若当前基线检验指标值在阈值内，则判定该关联性健康基线模型有效；

第五步，通过统计学中的参数区间估计法，得到所述关联性健康基线的区间系数，由此得到对应的关联性健康基线族。

2.如权利要求1所述的基于历史遥测数据的关键分系统及单机关联性健康基线构建方法，其特征在于：

在第一步中，进行时间标定的步骤如下：

基准遥参确定，在进行时间标定预处理中，选取二元遥参序列中一个遥参序列为基准遥参序列，则二元遥参序列中的另一个为待标定遥参序列；

基准对比搜索，取基准遥参序列的各点的时间标签组成基准时间轴，以基准时间轴上的每个时间点，对待标定遥参序列进行关联时间范围内的搜索，如其在关联时间范围内存在遥参数据点，则该时间点为有效时间点，待标定遥参序列在该时间点对应的数据即为有效据点；

遥参序列对齐，在所有有效时间点上对基准遥参序列和待标定遥参序列进行基准对比搜索，每个有效时间点上基准遥参序列的遥参数据点构成时间标定后的基准遥参序列，每个有效时间点上待标定遥参序列的遥参数据点构成时间标定后的待标定遥参序列，即实现二元遥参序列组合的数据点一一匹配。

3.如权利要求2所述的基于历史遥测数据的关键分系统及单机关联性健康基线构建方法，其特征在于：

在第二步中，进行目标工况识别与切割时，包括以下步骤：

进行工况敏感遥参序列时间标定；

目标工况转换阈值的生成；

基于证据逻辑组合的目标工况时段判别生成；

目标工况时段二元遥参序列数据提取。

4.如权利要求3所述的基于历史遥测数据的关键分系统及单机关联性健康基线构建方法，其特征在于：

进行工况敏感遥参序列时间标定中，

所述工况敏感遥参序列由决定一个完整周期内二元遥参序列之间的各种相关关系的多个遥参序列确定；该多个遥参序列即为工况敏感遥参序列；

利用所述基准时间轴，对所述工况敏感遥参序列进行时间标定。

5.如权利要求4所述的基于历史遥测数据的关键分系统及单机关联性健康基线构建方法，其特征在于：

在目标工况转换阈值的生成中，

对于所述工况敏感遥参序列中的每个序列，利用多个正态分布对其多种工况进行拟合；对于每种工况，采用3σ统计原则生成工况分段阈值区间，得到该种工况的稳定工况分布的上下边界值；相邻分布的上下边界进行两两组合，得到转换工况的阈值区间；所有转换工况的阈值区间构成目标工况转换阈值集合。