[发明专利]AI模型训练在线实训学习系统及方法

权利要求书

1.AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，所述系统包括基于服务器的在线训练平台、人工智能框架模块和计算资源模块；其中，

所述基于服务器的在线训练平台，用于运行代码文件或者加载用户数据集；

所述计算资源模块，用于提供所述人工智能框架模块所需的训练数据集；

所述人工智能框架模块，用于根据所述代码文件、用户数据集和/或训练数据集进行在线训练。

2.根据权利要求1所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，

所述服务器包括CPU、GPU、内存和硬盘；

所述服务器采用分布式集群模式；

所述服务器包括科研服务器和教学服务器。

3.根据权利要求2所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，所述系统还包括故障告警组件，

所述故障告警组件，用于监控GPU是否出现故障，当GPU出现故障时及时通知运维人员；

所述故障告警组件，用于预判出现GPU故障的可能性；

所述故障告警组件，用于对GPU负载、CPU负载、网络负载、存储负载、服务器健康状态、在线训练平台关键性组件状态等指标进行监控，一旦发现系统异常，及时发出警告。

4.根据权利要求1所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，

所述在线训练平台包括业务应用模块和应用服务模块。

5.根据权利要求4所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，

所述业务应用模块包括图像识别组件、人脸/人体识别组件、视频识别组件、文本识别组件和自然语言识别组件。

6.根据权利要求4所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，

所述应用服务模块包括多租户服务组件、团队协作服务组件、交互式开发组件、分布式训练组件和模型预测组件。

7.根据权利要求1所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，

所述人工智能框架模块支持TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet算法框架。

8.根据权利要求1所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，

所述计算资源模块包括计算机视觉数据集、自然语言处理数据集、网络结构搜索数据集、知识图谱数据集和实战操作代码与文档数据集。

9.根据权利要求1所述的AI模型训练在线实训学习系统，其特征在于，

所述在线训练平台采用分布式训练架构，支持多机多卡的训练模型。

10.AI模型训练在线实训学习方法，其特征在于，所述方法包括：

向基于服务器的在线训练平台运行代码文件或者加载用户数据集；

计算资源模块提供所述人工智能框架模块所需的训练数据集；

人工智能框架模块根据所述代码文件、用户数据集和/或训练数据集进行在线训练。