[发明专利]理赔智能审核方法及装置、系统、存储介质在审
| 申请号: | 202011402794.6 | 申请日: | 2020-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN112634064A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
| 发明(设计)人: | 全紫微;邱慧;张之弢;李金明;王宣文 | 申请(专利权)人: | 北京健康之家科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 周放 |
| 地址: | 100102 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 理赔 智能 审核 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种理赔智能审核方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的报案信息,并对所述报案信息进行文本化处理以得到文本形式的报案信息;
基于规则引擎对所述文本形式的报案信息进行筛选以得到目标报案信息;
利用构建的风险评估模型对所述目标报案信息进行风险评估,并得到相应的风险预测值;以及
根据所述风险预测值的风险等级执行对应反馈操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述规则引擎的筛选规则包括:理赔诉求金额小于设定金额。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用构建的风险评估模型对所述目标报案信息进行风险评估,并得到相应的风险预测值包括:
获取所述目标报案信息中的一个或多个用户特征的特征值;
将获取的所述一个或多个用户特征的特征值输入所述构建的风险评估模型,以计算所述目标报案信息对应的用户风险评估值,并根据所述用户风险评估值确定对应的所述风险预测值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户风险评估值确定对应的所述风险预测值包括:
通过以下公式计算所述风险预测值:
A=P×K
其中,A表示所述风险预测值,P表示所述用户风险评估值,K表示放大系数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述风险预测值的风险等级执行对应反馈操作包括:
若所述风险预测值大于第一阈值,则确定所述用户为第一风险用户,并在所述用户的报案信息中添加第一风险用户标签;
若所述风险预测值小于第二阈值,则确定所述用于为第二风险用户,并在所述用户的报案信息中添加第二风险用户标签;
若所述风险预测值处于所述第一阈值和所述第二阈值之间,则确定所述用户为第三风险用户,并在所述用户的报案信息中添加第三风险用户标签。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述风险预测值的风险等级执行对应反馈操作包括:
若所述用户为第一风险用户,对所述用户的报案信息执行第一操作,所述第一操作包括执行赔付操作;
若所述用户为第二风险用户,对所述用户的报案信息执行第二操作,所述第二操作包括执行拒赔操作;以及
若所述用户为第三风险用户,对所述用户的报案信息执行第三操作,所述第三操作包括在所述用户的报案信息中添加待人工审核标签。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述用户的报案信息执行第三操作之后,还包括:
建立待审核任务,所述待审核任务中包括已添加待人工审核标签的所述用户的报案信息以及审核期限信息;
并将所述待审核任务分配给相应工作人员的任务系统中。
8.一种理赔智能审核装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器和存储器,所述存储器用于存储至少一条指令,所述指令由所述处理器加载并执行时以实现如权利要求1-7中任意一项所述理赔智能审核方法。
9.一种理赔智能审核系统,其特征在于,所述系统包括:
文本处理模块,用于获取用户的报案信息,并对所述报案信息进行文本处理以得到文本形式的报案信息;
筛选模块,用于基于规则引擎对所述文本处理模块提供的所述文本形式的报案信息进行筛以选得到目标报案信息;
风险评估模块,用于构建风险评估模型,并利用构建的风险评估模型对所述目标报案信息进行风险评估,并得到相应的风险预测值;
审核模块,用于根据所述风险预测值的风险等级执行对应反馈操作。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的理赔智能审核方法。
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