[发明专利]数据处理方法、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据处理方法、服务器及存储介质。针对任一网络对象，可以获取用户对该网络对象执行网络操作所产生的网络操作行为数据，以及从网络操作行为数据中提取该网络对象以及与该网络对象存在替代关系的其它网络对象之间的关联信息，基于这些关联信息预测该网络对象在一定时间内产生的网络流量。在该预测过程中，考虑到了网络对象之间的可替代性，有利于提升预测结果的准确性，并且，该预测结果可作为提供商进行网络对象调度以及资源分配等相关操作的依据，为提供商的后续操作提供了数据基础，有利于提高用户对该网络对象及提供商的黏性，减少用户流失。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、服务器及存储介质。

背景技术

随着电商行业的发展以及快节奏的生活方式，网络购物的受众群体越来越广泛。用户通过电商平台下单，电商平台收到用户订单后，就近选择有货的仓库，通知该仓库为用户安排发货，这样用户足不出户即可买到自己所需的商品，极大地方便了用户。

从商家或电商平台的角度来看，很有必要对商品销量进行预测，因为准确的销量预测可帮助商家及时补货，从而减少因缺货或无法及时发货带来的用户流失，改善用户购物体验，或者帮助商家减少因为商品销量不准确而滞销带来的库存管理成本。

在现有技术中，通常是基于商品的历史销量来预测商品的未来销量，这种方式比较简单，但预测结果的准确度不高。

发明内容

本申请的多个方面提供一种数据处理方法、服务器及存储介质，用以提高商品未来销量预测的准确性，进而提高商品的用户黏性，减少用户流失，降低商家的管理成本。

本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：获取用户产生的与第一网络对象关联的网络操作行为数据；从所述网络操作行为数据中，提取与所述第一网络对象存在可替代关系的第二网络对象与所述第一网络对象的关联关系；根据所述第二网络对象与所述第一网络对象的关联关系以及所述第一网络对象在至少一个维度上的属性信息，预测所述第一网络对象在一定时间内产生的网络流量。

本申请实施例还提供了一种商品销量预测方法，包括：获取用户产生的与第一商品关联的网络操作行为数据；从所述网络操作行为数据中，提取与所述第一商品存在可替代关系的第二商品与所述第一商品的关联关系；根据所述第二商品与所述第一商品的关联关系以及所述第一商品在至少一个维度上的属性信息，预测所述第一商品的未来销量；输出所述未来销量至所述目标商品的提供商，以供所述提供商根据所述未来销量执行与所述目标商品相关的操作。

本申请实施例还提供了一种仓储调度方法，包括：获取用户产生的与第一商品关联的网络操作行为数据；从所述网络操作行为数据中，提取与所述第一商品存在可替代关系的第二商品与所述第一商品的关联关系；根据所述第二商品与所述第一商品的关联关系以及所述第一商品在至少一个维度上的属性信息，预测所述第一商品的未来销量；根据第一商品的未来销量，预先在多个仓库之间进行第一商品的调度。

本申请实施例还提供了一种仓库资源配置方法，包括：获取用户产生的与第一商品关联的网络操作行为数据；从所述网络操作行为数据中，提取与所述第一商品存在可替代关系的多个商品与所述第一商品的关联关系；根据所述多个商品与所述第一商品的关联关系以及所述第一商品在至少一个维度上的属性信息，预测所述第一商品的未来销量；根据的第一商品的未来销量，对仓库中的拣货资源在地商品与其他商品之间进行动态配置。

本申请实施例还提供了一种数据处理服务器，包括：处理器以及存储有计算机程序的存储器；所述处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：获取用户产生的与第一网络对象关联的网络操作行为数据；从所述网络操作行为数据中，提取与所述第一网络对象存在可替代关系的第二网络对象与所述第一网络对象的关联关系；根据所述第二网络对象与所述第一网络对象的关联关系以及所述第一网络对象在至少一个维度上的属性信息，预测所述第一网络对象在一定时间内产生的网络流量。