[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术，特别涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取对玻片组织进行采集所得的医学图像；从所述医学图像识别出所述玻片组织因细胞染色形成的染色细胞区域图像；在所述医学图像中识别出目标物间质区域图像；提取所述染色细胞区域图像中与所述目标物间质区域图像相交的染色细胞区域，得到染色免疫细胞区域图像；根据所述染色免疫细胞区域图像的细胞区域面积与所述医学图像中的玻片组织面积之间的比值，确定免疫细胞含量。采用本方法能够提高对医学图像处理所得的医学数据的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

医学图像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分以非侵入方式取得的内部组织影像。在利用医学设备采集到医学图像之后，可以对医学图像中的特定细胞区域像素块在该医学图像的占比进行分析。

传统医学图像分析方案中，通常是采用专业扫描仪把病理玻片扫描成WSI(WholeSlide Image，全视野数字病理切片)图像，将该WSI图像中的特定细胞区域像素块与参考图像进行对比，然后在参考图像对应的数据表格中根据对比结果读取数据，该数据即为特定细胞区域像素块在该医学图像中的占比。然而，这种医学图像分析的方式完全依赖于对该参考图像进行标注的精准性，因此参考图像是否精准标注在很大程度上影响数据准确性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提高对医学图像处理所得的医学数据的准确性。

一种医学图像处理方法，所述方法包括：

获取对玻片组织进行采集所得的医学图像；

从所述医学图像识别出所述玻片组织因细胞染色形成的染色细胞区域图像；

在所述医学图像中识别出目标物间质区域图像；

提取所述染色细胞区域图像中与所述目标物间质区域图像相交的染色细胞区域，得到染色免疫细胞区域图像；

根据所述染色免疫细胞区域图像的细胞区域面积与所述医学图像中的玻片组织面积之间的比值，确定免疫细胞含量。

一种医学图像处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取对玻片组织进行采集所得的医学图像；

第一识别模块，用于从所述医学图像识别出所述玻片组织因细胞染色形成的染色细胞区域图像；

第二识别模块，用于在所述医学图像中识别出目标物间质区域图像；

提取模块，用于提取所述染色细胞区域图像中与所述目标物间质区域图像相交的染色细胞区域，得到染色免疫细胞区域图像；

确定模块，用于根据所述染色免疫细胞区域图像的细胞区域面积与所述医学图像中的玻片组织面积之间的比值，确定免疫细胞含量。

在其中的一个实施例中，所述装置还包括：

图像处理模块，用于对所述医学图像进行白平衡处理，得到白平衡医学图像；

所述第一识别模块，还用于通过第一预测模型对所述白平衡医学图像进行特征提取，得到所述玻片组织因细胞染色形成的染色细胞特征；根据所述染色细胞特征对所述白平衡医学图像进行图像分割，得到染色细胞区域图像。

在其中的一个实施例中，所述图像处理模块，还用于按照目标尺寸裁剪所述白平衡医学图像；对裁剪后的所述白平衡医学图像进行去噪处理；对去噪后的所述白平衡医学图像进行二值化处理，得到二值化医学图像；

所述第一识别模块，还用于通过第一预测模型对所述二值化医学图像进行特征提取。