[发明专利]一种含分布式风电的微网能量优化调度方法

说明书

一种含分布式风电的微网能量优化调度方法，所述方法包括步骤：构建含分布式风电的微网优化调度模型；对所述微网优化调度模型进行MPC优化调度；根据所述微网优化调度模型得到随机场景模型；获取所述微网优化调度模型的约束条件；求解满足所述约束条件的所述随机场景模型。本发明提供的一种含分布式风电的微网能量优化调度方法，构建了一个典型的微网系统，基于模型预测控制的求解框架，有效解决了随机可再生能源和蓄电池储能在微网中联合调度的问题，通过本发明的微网优化运行模型，实现了微网的经济运行，同时通过仿真研究了模型的随机性和鲁棒性。

技术领域

本发明属于微网技术领域，具体涉及一种含分布式风电的微网能量优化调度方法。

背景技术

清洁低碳已成为全球能源转型的发展趋势，以新能源和信息技术深度融合为特征的能源革命正在推动人类社会进入全新能源体系，目前，电力系统仍然存在新能源如何消纳、不确定扰动和源荷不平衡等系列问题，截至2018年底，我国太阳能风能并网装机容量达到3.6亿KW，占装机容量的19％，但是发电量仅占总量的7.8％，弃风弃光问题依然严重。能源互联网概念的提出，成为上述问题很好的解决方案和能源转型的关键，微网作为分布式发电的高级阶段，在“细胞-组织”的能源互联网概念架构下，被认为是未来能源互联网(Energy Interconnection System,EIS)构建的“有机细胞”。

微网既可以是仅含电能可实现本地能量供需平衡的独立可控系统，也可以是包含冷/热/电/气等多种能源的多能源微网，多个微网又可以组成具有完成功能的主动配电网，因此，建设微网是构建EIS的优选和先遣方案。有别于传统电网，微网的优化调度受到分布式电源、储能系统等不确定因素的影响，但是目前缺少风电环境下微网的调度策略。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种含分布式风电的微网能量优化调度方法，所述方法包括步骤：

构建含分布式风电的微网优化调度模型；

对所述微网优化调度模型进行MPC优化调度；

根据所述微网优化调度模型得到随机场景模型；

获取所述微网优化调度模型的约束条件；

求解满足所述约束条件的所述随机场景模型。

优选地，所述对所述微网优化调度模型进行MPC优化调度包括步骤：

构建日前综合预测层和日内实时调度层；

获取所述微网的历史数据信息；历史数据信息主要包括微网中的分布式电源的功率出力数据、负荷数据等)

将所述历史数据信息输入所述日前综合预测层；

将所述日前综合预测层的输出值输入至所述日内实时调度层；

所述日内实时调度层输出目标函数。

优选地，所述目标函数的表达式为：

其中，T表示预测时域的长度，P_GT(t+i|t)表示在t时刻预测得到的t+i时刻的燃气轮机的输出功率，c_gas表示燃气轮机运行费用综合系数，c_Grid(t+i|t)表示t+i时刻的购电价格，P_Grid(t+i|t)表示t时刻预测得到的t+i时刻微网与大电网交互功率。

优选地，所述根据所述微网优化调度模型得到随机场景模型包括步骤：

将随机场景变量对照的累积分布概率曲线进行分割，形成N个均匀区间；

在每个区间上取一个随机取样点，并计算每个所述随机取样点对应的累计概率值；